上海金融信息安全標準

    信息安全｜關注安言車聯(lián)網(wǎng)安全作為智能網(wǎng)聯(lián)汽車領域的重要組成部分，正日益成為影響汽車行業(yè)發(fā)展、道路交通安全乃至**信息安全的關鍵因素。隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術的飛速發(fā)展，車輛與車輛、車輛與道路基礎設施、車輛與云端平臺之間的數(shù)據(jù)交互日益頻繁，為駕駛者提供了更加便捷、智能的出行體驗。然而，這種高度互聯(lián)的狀態(tài)也帶來了前所未有的安全挑戰(zhàn)，包括數(shù)據(jù)安全、隱私保護、系統(tǒng)穩(wěn)定性及車輛控制安全等多個方面。為了有效應對這些挑戰(zhàn)，2024年9月20日，**市場監(jiān)督管理總局、**標準化管理**會批準發(fā)布了《汽車整車信息安全技術要求》等8項強制性**標準和《智能網(wǎng)聯(lián)汽車術語和定義》等10項推薦性**標準。其中，有3項強制性**標準和1項推薦性**標準與車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全及網(wǎng)絡安全有關。發(fā)布標準的目的在于增強汽車領域安全防護能力、筑牢汽車網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)安全防護基線、提升汽車產(chǎn)品性能質(zhì)量、促進技術創(chuàng)新發(fā)展和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。車聯(lián)網(wǎng)安全所面臨的挑戰(zhàn)從近年來發(fā)生的車聯(lián)網(wǎng)安全事件來看，車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)面臨著來自***和惡意用戶的網(wǎng)絡攻擊，包括但不限于**、篡改、偽造數(shù)據(jù)等，這些攻擊可能導致車輛被非法控制、數(shù)據(jù)泄露或系統(tǒng)癱瘓。同時。 企業(yè)應建立持續(xù)改進機制，定期對安全管理體系和流程進行審查和優(yōu)化。上海金融信息安全標準

風險分析與評價：在識別了資產(chǎn)、威脅和脆弱性之后，需要對風險進行分析和評價。這通常采用定性和定量的方法。定性分析是根據(jù)風險的可能性和影響程度，將風險劃分為不同的等級，如高、中、低。例如，高風險可能是指那些很可能發(fā)生且一旦發(fā)生會對業(yè)務造成嚴重影響的情況，如核心數(shù)據(jù)庫被不法分子竊取數(shù)據(jù)。定量分析則會嘗試給風險賦予具體的數(shù)值，通過計算風險發(fā)生的概率和可能造成的損失金額來衡量風險。例如，通過統(tǒng)計數(shù)據(jù)和行業(yè)經(jīng)驗，估算出某類網(wǎng)絡攻擊發(fā)生的概率為 10%，一旦發(fā)生可能造成 100 萬元的經(jīng)濟損失，那么該風險的預期損失就是 10 萬元。江蘇金融信息安全商家協(xié)助其建立供應商準入評估機制，明確數(shù)據(jù)安全責任條款，并通過定期審計確保第三方合規(guī)。

信息安全|關注安言數(shù)據(jù)安全風險與AI產(chǎn)業(yè)安全的“隱形紐帶”2025年，全球AI市場規(guī)模預計突破1500億美元，但數(shù)據(jù)安全風險正以**級速度蔓延。**AI安全就緒度**顯示，我國在治理框架、技術工具等維度已躋身*****梯隊，但企業(yè)仍面臨訓練數(shù)據(jù)泄露、模型被黑、供應鏈攻擊等嚴峻挑戰(zhàn)。正如Gartner指出：“傳統(tǒng)端點防御已失效，AI驅(qū)動的零信任體系是***出路”，風險管理正成為AI產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的**引擎。一、AI產(chǎn)業(yè)風險的“全景圖譜”與風險管理必要性011.訓練數(shù)據(jù)的“潘多拉魔盒”AI大模型依賴海量數(shù)據(jù)訓練，但數(shù)據(jù)污染、投毒等風險激增。2024年韓國某初創(chuàng)公司因聊天機器人泄露**被罰款，而醫(yī)療大模型因訓練數(shù)據(jù)偏差導致錯誤診斷的案例屢見不鮮。這些風險雖不直接決定產(chǎn)業(yè)生死，卻會通過“信任崩塌—客戶流失—市場萎縮”的傳導鏈條，間接削弱產(chǎn)業(yè)競爭力。022.生成內(nèi)容的“雙刃劍”生成式AI可能被濫用為虛假信息傳播工具。2024年DeepSeek大模型遭遇的TB級DDoS攻擊，以及AI生成內(nèi)容中的隱私泄露風險，均暴露了技術失控的潛在威脅。此類事件雖不直接摧毀企業(yè)，卻會通過“品牌聲譽受損—融資受阻—創(chuàng)新停滯”的路徑，間接影響產(chǎn)業(yè)生態(tài)的**發(fā)展。

信息科技風險管理咨詢是一項專門的服務，旨在幫助企業(yè)多方面、準確地識別、評估、監(jiān)控和應對信息科技風險。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，企業(yè)面臨著前所未有的機遇與挑戰(zhàn)。隨著云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術的廣泛應用，信息科技風險也呈現(xiàn)出多樣化、復雜化的特點。這些風險可能包括數(shù)據(jù)泄露、系統(tǒng)癱瘓、網(wǎng)絡攻擊等，一旦爆發(fā)，將對企業(yè)的聲譽、財務狀況乃至生存能力造成嚴重影響。因此，越來越多的企業(yè)開始尋求專業(yè)的信息科技風險管理咨詢服務，以確保自身的數(shù)字化進程穩(wěn)健前行。企業(yè)需要分析自身的業(yè)務流程和系統(tǒng)架構，識別可能存在的風險點。

    信息安全｜關注安言當下，個人信息保護已成為企業(yè)運營中不可忽視的重要議題。隨著技術的飛速發(fā)展，個人信息的收集、處理、存儲與傳輸日益便捷，但隨之而來的隱私泄露風險和事件也在不斷增加，個人信息保護體系的建設還需要更完善的指引。為了有效應對這一挑戰(zhàn)，**網(wǎng)絡安全標準化技術**會秘書處于2024年9月14日正式發(fā)布了《網(wǎng)絡安全標準實踐指南——敏感個人信息識別指南》（以下簡稱《識別指南》），為企業(yè)識別與保護敏感個人信息提供了明確的指導。與此同時，ISO27701隱私信息管理標準（PIMS）作為**公認的隱私管理體系標準，也為企業(yè)構建***的隱私保護框架提供了有力支持。本文結(jié)合我司在ISO27701PIMS體系建設咨詢服務及數(shù)據(jù)安全咨詢服務方面的經(jīng)驗，淺析《識別指南》如何助力國內(nèi)企業(yè)**ISO27701PIMS體系建設。01敏感個人信息識別痛點個人信息泄露在近年來愈演愈烈。據(jù)相關報告顯示，2023年，“公民個人信息”是全年數(shù)據(jù)泄露的主要類型之一，占比高達90%以上。其中，包含“手機號”的公民個人信息泄露超過80%，“姓名+手機號+身份證號+銀行卡號”這類數(shù)據(jù)字段組合出現(xiàn)的頻率比較高。此外，還有灰黑產(chǎn)二次拼接“歷史個人數(shù)據(jù)信息”，并進行多次販賣。由此可以看出。 企業(yè)可以采取如下創(chuàng)新策略來應對安全投入縮減的挑戰(zhàn)。個人信息安全

企業(yè)可以定期組織安全演練和宣傳活動，模擬真實的安全事件場景，讓員工在實際操作中掌握應對方法。上海金融信息安全標準

《銀行保險機構數(shù)據(jù)安全管理辦法》旨在規(guī)范銀行業(yè)保險業(yè)數(shù)據(jù)處理活動，保障數(shù)據(jù)安全、金融安全，促進數(shù)據(jù)合理開發(fā)利用，保護個人、組織的合法權益，維護社會公共利益。該辦法要求銀行保險機構建立與本機構業(yè)務發(fā)展目標相適應的數(shù)據(jù)安全治理體系，構建覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期和應用場景的安全保護機制，開展數(shù)據(jù)安全風險評估、監(jiān)測與處置，保障數(shù)據(jù)開發(fā)利用活動安全穩(wěn)健開展。

隨著金融行業(yè)的快速發(fā)展，銀行機構積累了大量的數(shù)據(jù)資源。然而，這些數(shù)據(jù)也帶來了前所未有的安全挑戰(zhàn)。一方面，數(shù)據(jù)規(guī)模龐大、業(yè)務系統(tǒng)復雜，使得數(shù)據(jù)的安全保護、流轉(zhuǎn)控制難度加大；另一方面，數(shù)據(jù)安全合規(guī)管理成本高，人員安全意識不均衡，數(shù)據(jù)分級分類和重要數(shù)據(jù)目錄的建設存在難點。此外，近年來金融機構數(shù)據(jù)安全事件頻發(fā)，監(jiān)管機構對數(shù)據(jù)安全的要求和處罰力度也越來越嚴格。 上海金融信息安全標準