銀行信息安全培訓(xùn)

    信息安全｜關(guān)注安言2024年，數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域遭遇了一系列嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，從**到國內(nèi)均發(fā)生了多起重大數(shù)據(jù)泄露事件。墨西哥ERP軟件商ClickBalance、美國電信巨頭AT&T、迪士尼、票務(wù)巨頭Ticketmaster等**企業(yè)和機(jī)構(gòu)均未能幸免，數(shù)據(jù)泄露規(guī)模之大、影響之廣前所未有，涉及敏感信息如用戶全名、地址、電話、銀行賬號乃至通話和短信記錄等。甚至在今年，網(wǎng)絡(luò)安全研究人員還發(fā)現(xiàn)了“數(shù)據(jù)泄露之母”，其被視為迄今為止**大的泄露數(shù)據(jù)庫，即12TB、260億條數(shù)據(jù)記錄已被泄漏。此外，在國內(nèi)，**中文大學(xué)數(shù)據(jù)泄露、個人信息保護(hù)民事公益訴訟案以及某辦公軟件漏洞等事件也頻發(fā)，進(jìn)一步凸顯了數(shù)據(jù)安全的緊迫性。這些事件無一不在警示我們，數(shù)據(jù)安全絕非**關(guān)乎企業(yè)的聲譽(yù)和利益得失，它猶如一張無形的大網(wǎng)，緊密地將個人隱私和公共安全交織在一起，一旦出現(xiàn)漏洞，將會引發(fā)連鎖反應(yīng)，造成難以估量的嚴(yán)重后果。數(shù)據(jù)泄漏是數(shù)據(jù)安全事件的主要類型通過對諸多實(shí)際案例的剖析可知，數(shù)據(jù)泄露在各類數(shù)據(jù)安全事件中占據(jù)了主導(dǎo)地位，其發(fā)生的數(shù)量遠(yuǎn)超其他類型的數(shù)據(jù)安全事件。據(jù)Verizon發(fā)布的《2024年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報告》顯示，在2024年所分析的30,458起安全事件中，有10,626起確認(rèn)為數(shù)據(jù)泄露事件。 收集范圍限于業(yè)務(wù)必需的盡小范圍，共享或?qū)ν馓峁┬枞〉糜脩敉?，重大處理活動需進(jìn)行影響評估。銀行信息安全培訓(xùn)

信息安全內(nèi)控度量正是要解決這種問題，通過大量可量化的、具有代表性的指標(biāo)對信息安全管理情況進(jìn)行量化的分析和評價。安全度量的必要性度量和審計的差異與關(guān)聯(lián)比較項(xiàng)審計度量發(fā)起方內(nèi)部/外部內(nèi)部關(guān)注重點(diǎn)合規(guī)性包括但不限于合規(guī)性活動持續(xù)時間階段周期/持續(xù)評價方式定性為主定量為主產(chǎn)出物審計報告安全管理績效3.實(shí)施方法論和依據(jù)信息安全內(nèi)控度量體系理論支持任何體系的構(gòu)建都需要相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)及理論支持，信息安全度量作為評價信息安全管理的重要手段之一也不例外，國際上已經(jīng)有了一些較為成熟的體系及標(biāo)準(zhǔn)為度量體系的建設(shè)提供支持，Cobit和ISO27004就是較為典型的兩個。作為IT治理框架，Cobit提供了一個IT管理框架以及配套的支撐工具集，這些都是為了幫助管理者通過IT過程管理IT資源實(shí)現(xiàn)IT目標(biāo)滿足業(yè)務(wù)需求。Cobit建立了一個包含7個業(yè)務(wù)需求、20個業(yè)務(wù)目標(biāo)、28個IT目標(biāo)、34個IT過程、100多個控制管理目標(biāo)的IT管理框架，通過控制度、度量、標(biāo)準(zhǔn)三個緯度來度量IT過程能力。ISO27004作為ISO27000系列中的一個重要組成部分，對信息安全度量目標(biāo)、度量項(xiàng)、度量過程、度量值乃至度量實(shí)施都給出了指引。廣州信息安全評估更緊密回應(yīng)了金融行業(yè)在數(shù)據(jù)共享、跨境傳輸、第三方合作等復(fù)雜場景下的安全挑戰(zhàn)。

如何在保護(hù)個人隱私和提高技術(shù)利用之間找到平衡，是當(dāng)前面臨的重要問題?。02敏感個人信息識別的新篇章《識別指南》的**內(nèi)容《識別指南》的發(fā)布，標(biāo)志著我國在敏感個人信息保護(hù)領(lǐng)域邁出了重要一步。該指南不僅明確了敏感個人信息的定義，還給出了具體的識別規(guī)則以及常見敏感個人信息類別和示例，為各**識別敏感個人信息提供了科學(xué)、系統(tǒng)的指導(dǎo)。根據(jù)《識別指南》，敏感個人信息是指一旦泄露或者非法使用，容易導(dǎo)致自然人的人格尊嚴(yán)受到侵害或者人身、財產(chǎn)安全受到危害的個人信息，包括但不限于生物識別、宗教信仰、特定身份、醫(yī)療**、金融賬戶、行蹤軌跡等信息，以及不滿十四周歲未成年人的個人信息。識別規(guī)則與常見示例《識別指南》詳細(xì)闡述了敏感個人信息的識別規(guī)則，強(qiáng)調(diào)既要考慮單項(xiàng)敏感個人信息識別，也要考慮多項(xiàng)一般個人信息匯聚或融合后的整體屬性。此前，國家標(biāo)準(zhǔn)GB/T35273《信息安全技術(shù)個人信息安全規(guī)范》在資料性附錄中對個人敏感信息判定給出了示例。GB/T35273已對敏感個人信息明確了定義，即一旦泄露或者非法使用，容易導(dǎo)致自然人的人格尊嚴(yán)受到侵害或者人身、財產(chǎn)安全受到危害的個人信息。根據(jù)這一定義，指南對常見敏感個人信息進(jìn)行了列舉。

企業(yè)信息安全面臨的主要威脅包括：網(wǎng)絡(luò)攻擊：如惡意攻擊、病毒傳播、惡意軟件等，這些攻擊可能導(dǎo)致企業(yè)信息資產(chǎn)的泄露、破壞或系統(tǒng)癱瘓。內(nèi)部泄露：企業(yè)員工因疏忽或惡意行為導(dǎo)致的敏感信息泄露，如將財務(wù)數(shù)據(jù)等泄露給外部人員。第三方風(fēng)險：企業(yè)與第三方合作伙伴或供應(yīng)商的數(shù)據(jù)交換過程中存在的安全風(fēng)險，如第三方系統(tǒng)的漏洞、不安全的數(shù)據(jù)傳輸方式等。自然災(zāi)害和人為失誤：如地震、火災(zāi)、水災(zāi)等自然災(zāi)害以及員工操作失誤等，都可能導(dǎo)致企業(yè)信息資產(chǎn)的損失。通過預(yù)案演練優(yōu)化流程，并確保與外部監(jiān)管機(jī)構(gòu)、第三方服務(wù)商的協(xié)同機(jī)制暢通。

外部威脅環(huán)境處于不斷變化之中。新的網(wǎng)絡(luò)攻擊技術(shù)、惡意軟件變種等不斷出現(xiàn)，需要持續(xù)關(guān)注威脅情報。可以通過訂閱安全資訊、加入行業(yè)安全組織或使用威脅情報平臺來獲取新的威脅信息。例如，當(dāng)出現(xiàn)一種新型的、針對企業(yè)所使用特定軟件的零日漏洞攻擊時，如果企業(yè)系統(tǒng)未及時更新補(bǔ)丁，遭受攻擊的可能性大幅增加，相應(yīng)的風(fēng)險等級可能需要調(diào)整為更高等級。企業(yè)的信息系統(tǒng)和安全防護(hù)措施也在不斷更新。新系統(tǒng)的上線、軟件的升級、安全策略的改變等都可能影響脆弱性。定期進(jìn)行漏洞掃描、安全配置審查和安全審計可以幫助發(fā)現(xiàn)脆弱性的變化。例如，企業(yè)升級了防火墻軟件，關(guān)閉了一些不必要的端口，降低了外部攻擊的脆弱性，此時相關(guān)信息資產(chǎn)的風(fēng)險等級可能會降低。因?yàn)槠髽I(yè)在降本裁員的背景下，信息安全部門的預(yù)算往往首當(dāng)其沖，成為被削減的對象。深圳金融信息安全管理體系

數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估成為了企業(yè)在逆境中必須重視的工作。銀行信息安全培訓(xùn)

如何評估信息資產(chǎn)的風(fēng)險等級？確定風(fēng)險因素的量化指標(biāo)：對于風(fēng)險發(fā)生的可能性，可以通過統(tǒng)計歷史數(shù)據(jù)、參考行業(yè)安全報告或利用概率模型來確定量化指標(biāo)。例如，通過分析過去幾年企業(yè)遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊的次數(shù)，計算出某類攻擊（如 DDoS 攻擊）在一年內(nèi)發(fā)生的概率。對于風(fēng)險的影響程度，可以用經(jīng)濟(jì)損失金額、業(yè)務(wù)中斷時間、數(shù)據(jù)丟失量等指標(biāo)來量化。比如，評估數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險時，可以根據(jù)泄露的數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)的敏感程度（如客戶的信息、商業(yè)機(jī)密等）以及恢復(fù)數(shù)據(jù)的成本來計算影響程度。計算風(fēng)險值：通常使用公式 “風(fēng)險值 = 風(fēng)險發(fā)生的可能性 × 風(fēng)險發(fā)生后的影響程度” 來計算。例如，如果某信息資產(chǎn)遭受不法分子入侵的可能性為 20%（0.2），一旦入侵成功可能導(dǎo)致 1000 萬元的經(jīng)濟(jì)損失，那么該風(fēng)險的風(fēng)險值就是 0.2×1000 = 200 萬元。銀行信息安全培訓(xùn)