工地！沒(méi)有精細(xì)和規(guī)范的管理的工作場(chǎng)地，考勤！對(duì)于工地來(lái)說(shuō)復(fù)雜多變！據(jù)說(shuō)以前的工地就曾發(fā)生過(guò)各種考勤亂象，工人們上班遲到，代打卡等考勤亂象屢見(jiàn)不鮮，而且被抓到了也是各執(zhí)一詞，死無(wú)對(duì)證，給工地管理帶來(lái)了很大的不便，出現(xiàn)很多不穩(wěn)定的社會(huì)因素，嚴(yán)重?cái)_亂社會(huì)安穩(wěn)以及農(nóng)民工權(quán)益保障以及企業(yè)利益損害！為此國(guó)家現(xiàn)階段重點(diǎn)推行勞務(wù)實(shí)名制，為的就是使工統(tǒng)一規(guī)范化，形成工地應(yīng)有的秩序體制，解決上述一系列的不安穩(wěn)因素！那么農(nóng)民工實(shí)名制考勤設(shè)備，為什么選擇的是人臉識(shí)別技術(shù)的考勤機(jī)呢？那么小編就來(lái)講講這個(gè)問(wèn)題！與傳統(tǒng)手持測(cè)溫儀器相比，避免了交叉的可能性。重慶安卓人臉識(shí)別原理
人臉識(shí)別在特征提取算法方面，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讓機(jī)器模擬出人類大腦的學(xué)習(xí)過(guò)程，并通過(guò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和海量的圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，使生物識(shí)別的準(zhǔn)確率大幅度提升。然而，由于深度學(xué)習(xí)需要應(yīng)用大量的數(shù)據(jù)樣本和較長(zhǎng)時(shí)間的訓(xùn)練時(shí)間，對(duì)于整體運(yùn)算環(huán)境要求也很高，目前所覆蓋的應(yīng)用范圍不廣。很多市面上的人臉識(shí)別應(yīng)用，還是以傳統(tǒng)的、成本較低的Local Binary Pattern（局部二元模式）算法為主。人臉識(shí)別智能化系統(tǒng)的設(shè)置并非千篇一律的，而應(yīng)根據(jù)工程的實(shí)際情況，如工程規(guī)模、配套設(shè)施、市場(chǎng)定位、用戶對(duì)象、管理要求、規(guī)劃及平面布局等等因素，作出有針對(duì)性的設(shè)計(jì)。江蘇紅外人臉識(shí)別圖片人臉識(shí)別的普及已經(jīng)勢(shì)不可擋，所帶來(lái)的好處也是顯而易見(jiàn)的。
人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過(guò)攝像鏡頭采集下來(lái)，比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí)，采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶的人臉圖像。人臉檢測(cè)：人臉檢測(cè)在實(shí)際中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測(cè)就是把這其中有用的信息挑出來(lái)，并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)。
人臉識(shí)別的普及已經(jīng)勢(shì)不可擋，所帶來(lái)的處也是顯而易見(jiàn)的。比如手機(jī)中的人臉識(shí)別可以用來(lái)解鎖手機(jī)，相冊(cè)可以對(duì)照片中的人物進(jìn)行自動(dòng)分類；一些機(jī)構(gòu)可以用來(lái)查找罪犯和丟失兒童；一些公司通過(guò)分析臉部特征，來(lái)自動(dòng)診斷罕見(jiàn)的遺傳病，比如特發(fā)性肢端骨質(zhì)溶解綜合癥，否則對(duì)它的診斷可能更難以實(shí)現(xiàn)等。因此，如何平衡個(gè)人隱私與人臉識(shí)別商業(yè)化普及、征用之間的是急需解決的問(wèn)題。人臉識(shí)別智能化系統(tǒng)的設(shè)置并非千篇一律的，而應(yīng)根據(jù)工程的實(shí)際情況，如工程規(guī)模、配套設(shè)施、市場(chǎng)定位、用戶對(duì)象、管理要求、規(guī)劃及平面布局等等因素，作出有針對(duì)性的設(shè)計(jì)。要積極推動(dòng)區(qū)塊鏈與5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術(shù)融合發(fā)展，從源頭上保護(hù)人臉數(shù)據(jù)等個(gè)人隱私數(shù)據(jù)信息安全。
人臉圖像預(yù)處理：對(duì)于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉檢測(cè)結(jié)果，對(duì)圖像進(jìn)行處理并終服務(wù)于特征提取的過(guò)程。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機(jī) 干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對(duì)它進(jìn)行灰度校正、噪聲過(guò)濾等圖像預(yù)處理。對(duì)于人臉圖像而言，其預(yù)處理過(guò)程主要包括人臉圖像的光線補(bǔ) 償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。人臉識(shí)別智能化系統(tǒng)的設(shè)置并非千篇一律的，而應(yīng)根據(jù)工程的實(shí)際情況，如工程規(guī)模、配套設(shè)施、市場(chǎng)定位、用戶對(duì)象、管理要求、規(guī)劃及平面布局等等因素，作出有針對(duì)性的設(shè)計(jì)。人臉識(shí)別產(chǎn)品推出了云考勤機(jī)，手機(jī)考勤機(jī)，以及閘機(jī)考勤機(jī)，還有勞工管理系統(tǒng)。陜西AI人臉識(shí)別系統(tǒng)
就目前而言，在我國(guó)應(yīng)用多還是1：1認(rèn)證，也就是人臉識(shí)別中初級(jí)的“證明你是你”。重慶安卓人臉識(shí)別原理
賓館使用人臉識(shí)別系統(tǒng)更便捷幾乎每個(gè)賓館都有過(guò)客人遺失門禁卡匙的情況出現(xiàn)，只能更換或者多配備幾張電子卡，而人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)則沒(méi)有這種擔(dān)憂。人臉識(shí)別系統(tǒng)，可以主動(dòng)捕捉人臉，當(dāng)房客進(jìn)入攝像頭識(shí)別范圍，系統(tǒng)會(huì)快速做出反應(yīng)，與人臉數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)識(shí)別，顯示識(shí)別成功，門會(huì)自動(dòng)解鎖，提高了效率。現(xiàn)在許多賓館開(kāi)始打造智能賓館的口號(hào)，雖然房間內(nèi)設(shè)施都非常先進(jìn)，但門鎖依舊是普通的刷卡門禁鎖或指紋鎖，并不符合智能賓館的主題。而人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)可以直接對(duì)接至前臺(tái)的身份識(shí)別系統(tǒng)，房客錄入信息后直接將人臉信息發(fā)送至門禁系統(tǒng)中，房客不需要二次錄入就能刷臉開(kāi)鎖進(jìn)房間，提高了賓館的工作效率。重慶安卓人臉識(shí)別原理
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