河南AI人臉識別道閘

來源: 發(fā)布時間:2021-12-10

人臉識別技術,是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和人臉,進而給出每個臉的位置、大小和各個主要面部的位置信息,并依據(jù)這些信息,進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特征,并將其與已知的人臉進行對比,從而識別每個人臉的身份的一系列相關技術。因而,人臉識別通常也叫做人像識別、面部識別。人臉識別系統(tǒng)的研究始于20世紀60年代,80年代后隨著計算機技術和光學成像技術的發(fā)展得到提高,而真正進入初級的應用階段則在90年代后期。2014年3月,香港中文大學信息工程系主任、中國科學院深圳先進技術研究院副院長湯曉鷗的團隊發(fā)布研究成果,基于原創(chuàng)的人臉識別算法,準確率達到98.52%,超越人眼識別能力(97.53%)。人臉識別系統(tǒng)直觀性好:彩屏顯示,語音報姓名。河南AI人臉識別道閘

人臉識別門禁是基于先進的人臉識別技術,結合成熟的ID卡和指紋識別技術而推出的安全實用的門禁產品。產品采用分體式設計,人臉、指紋和ID卡信息的采集和生物信息識別及門禁控制內外分離,實用性高、安全可靠。系統(tǒng)采用網(wǎng)絡信息加密傳輸,支持遠程進行控制和管理,可應用于銀行、、公檢法、智能樓宇等重點區(qū)域的門禁安全控制。人臉識別智能化系統(tǒng)的設置并非千篇一律的,而應根據(jù)工程的實際情況,如工程規(guī)模、配套設施、市場定位、用戶對象、管理要求、規(guī)劃及平面布局等等因素,作出有針對性的設計。湖北安卓人臉識別那家好人臉識別系統(tǒng)主要包括四個部分:人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。

人臉識別主要用于身份識別。由于視頻監(jiān)控正在快速普及,眾多的視頻監(jiān)控應用迫切需要一種遠距離、用戶非配合狀態(tài)下的快速身份識別技術,以求遠距離快速確認人員身份,實現(xiàn)智能預警。人臉識別技術無疑是的選擇,采用快速人臉檢測技術可以從監(jiān)控視頻圖象中實時查找人臉,并與人臉數(shù)據(jù)庫進行實時比對,從而實現(xiàn)快速身份識別。人臉識別智能化系統(tǒng)的設置并非千篇一律的,而應根據(jù)工程的實際情況,如工程規(guī)模、配套設施、市場定位、用戶對象、管理要求、規(guī)劃及平面布局等等因素,作出有針對性的設計。

人臉圖像采集:不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來,比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很的采集。當用戶在采集設備的拍攝范圍內時,采集設備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。人臉檢測:人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預處理,即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富,如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結構特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來,并利用這些特征實現(xiàn)人臉檢測。要積極推動區(qū)塊鏈與5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術融合發(fā)展,從源頭上保護人臉數(shù)據(jù)等個人隱私數(shù)據(jù)信息安全。

智能建筑和智能住宅進一步將智能應用從社區(qū)引渡到家庭,這在實現(xiàn)居民的智能生活和提高他們的生活質量方面有著根本性的改進。在應用擴展方面,隨著智能社區(qū)技術的快速發(fā)展,無疑將進一步推動社區(qū)中“云”與“端”的結合,實現(xiàn)智能社區(qū)中隨時隨地、按需隨意的智能應用,人臉識別門禁就是的。人臉識別智能化系統(tǒng)的設置并非千篇一律的,而應根據(jù)工程的實際情況,如工程規(guī)模、配套設施、市場定位、用戶對象、管理要求、規(guī)劃及平面布局等等因素,作出有針對性的設計。人臉識別系統(tǒng)無論在系統(tǒng)軟件、硬件的設計和選型上,都充分考慮其后期的可擴展性,以便于后期新功能的擴充。河南AI人臉識別道閘

人臉識別測溫考勤一體機就是在這基礎上增加了測溫和口罩識別的功能。河南AI人臉識別道閘

人臉識別在特征提取算法方面,基于神經網(wǎng)絡讓機器模擬出人類大腦的學習過程,并通過卷積神經網(wǎng)絡模型和海量的圖片數(shù)據(jù)進行訓練,使生物識別的準確率大幅度提升。然而,由于深度學習需要應用大量的數(shù)據(jù)樣本和較長時間的訓練時間,對于整體運算環(huán)境要求也很高,目前所覆蓋的應用范圍不廣。很多市面上的人臉識別應用,還是以傳統(tǒng)的、成本較低的Local Binary Pattern(局部二元模式)算法為主。人臉識別智能化系統(tǒng)的設置并非千篇一律的,而應根據(jù)工程的實際情況,如工程規(guī)模、配套設施、市場定位、用戶對象、管理要求、規(guī)劃及平面布局等等因素,作出有針對性的設計。河南AI人臉識別道閘

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