人臉識別技術是一種基于人的臉部特征，對輸入的人臉圖像或者視頻流進行處理，根據(jù)每個臉的位置、大小和各個主要面部的位置信息，進一步提取每個人臉中的身份特征，并將其與一直的人臉進行對比，配合人臉識別系統(tǒng)的一系列相關技術，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預處理，身份確認以及身份查找等，確認具體人員的身份。人臉識別智能化系統(tǒng)的設置并非千篇一律的，而應根據(jù)工程的實際情況，如工程規(guī)模、配套設施、市場定位、用戶對象、管理要求、規(guī)劃及平面布局等等因素，作出有針對性的設計。軟件集計算機技術、數(shù)碼攝像技術，人臉識別技術于一體。陜西智能人臉識別門禁
人臉識別系統(tǒng)的研究始于20世紀60年代，80年代后隨著計算機技術和光學成像技術的發(fā)展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年后期，并且以美國、德國和日本的技術實現(xiàn)為主；人臉識別系統(tǒng)成功的關鍵在于是否擁有的算法，并使識別結(jié)果具有實用化的識別率和識別速度；“人臉識別系統(tǒng)”集成了人工智能、機器識別、機器學習、模型理論、**系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專業(yè)技術，同時需結(jié)合中間值處理的理論與實現(xiàn)，是生物特征識別的應用，其技術的實現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向強人工智能的轉(zhuǎn)化。江蘇中控人臉識別技術后臺考勤管理軟件(人臉識別管理軟件和門禁考勤管理軟件)和網(wǎng)絡共同組成整套面部識別門禁考勤管理系統(tǒng)。
人臉識別在特征提取算法方面，基于神經(jīng)網(wǎng)絡讓機器模擬出人類大腦的學習過程，并通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型和海量的圖片數(shù)據(jù)進行訓練，使生物識別的準確率大幅度提升。然而，由于深度學習需要應用大量的數(shù)據(jù)樣本和較長時間的訓練時間，對于整體運算環(huán)境要求也很高，目前所覆蓋的應用范圍不廣。很多市面上的人臉識別應用，還是以傳統(tǒng)的、成本較低的Local Binary Pattern（局部二元模式）算法為主。人臉識別智能化系統(tǒng)的設置并非千篇一律的，而應根據(jù)工程的實際情況，如工程規(guī)模、配套設施、市場定位、用戶對象、管理要求、規(guī)劃及平面布局等等因素，作出有針對性的設計。
人臉識別門禁結(jié)合人臉識別、人臉比對、物聯(lián)網(wǎng)等技術完成身份驗證，輸入社區(qū)居民人員信息，通過人臉識別進出門禁，系統(tǒng)自動存儲人員訪問記錄，提供事后查詢服務，支持按時間段、設備名稱、快照位置等方式查詢。人臉識別門禁能有效防止陌生人隨意進出社區(qū)，增強社區(qū)安全，強化社區(qū)安全體系。人臉識別智能化系統(tǒng)的設置并非千篇一律的，而應根據(jù)工程的實際情況，如工程規(guī)模、配套設施、市場定位、用戶對象、管理要求、規(guī)劃及平面布局等等因素，作出有針對性的設計。人臉識別系統(tǒng)安全性好:照片追查，無一漏網(wǎng)。
紋考勤機需預先存入員工的指紋信息庫，才能進行考勤，當人員變動，還要頻繁更指紋信息庫。操作非常麻煩，人臉識別考勤機無需錄入任何信息，即裝即用。人臉識別考勤機采用"U盤"對人臉識別考勤機進行數(shù)據(jù)采集，從而實現(xiàn)免布線。由于通過射頻感應識別，同時不需要實時比對，所以考勤速度更塊。人臉識別智能化系統(tǒng)的設置并非千篇一律的，而應根據(jù)工程的實際情況，如工程規(guī)模、配套設施、市場定位、用戶對象、管理要求、規(guī)劃及平面布局等等因素，作出有針對性的設計。人臉識別實際包括構(gòu)建人臉識別系統(tǒng)的一系列相關技術，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預處理。湖南大華人臉識別系統(tǒng)廠家
人臉識別系統(tǒng)適用性強:只要你有一張臉。陜西智能人臉識別門禁
人臉識別考勤機主要用于對公司員工的出勤統(tǒng)計,員工簽到時需要通過攝像頭采集到員工面部照片,再通過人臉識別算法從采集到的照片中取得特征值并與數(shù)據(jù)庫中預先存入的員工人臉照片的特征值進行分析比較,識別成功后報出員工的姓名,則考勤成功。人臉識別智能化系統(tǒng)的設置并非千篇一律的，而應根據(jù)工程的實際情況，如工程規(guī)模、配套設施、市場定位、用戶對象、管理要求、規(guī)劃及平面布局等等因素，作出有針對性的設計。人臉識別是社會的發(fā)展趨勢。陜西智能人臉識別門禁
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