四川小區(qū)人臉識別考勤機(jī)

來源: 發(fā)布時間:2021-12-02

人臉識別考勤機(jī)將射頻及光學(xué)感應(yīng)技術(shù)和數(shù)碼攝像技術(shù)相互結(jié)合,在用指紋或感應(yīng)卡打卡的同時,自動拍攝員工的圖像信息并記錄在案,通過后臺管理軟件可以查看、比對每一筆打卡記錄的人員圖像,從而有效杜絕考勤中的替打卡現(xiàn)象。正是由于這種特性,人臉識別考勤機(jī)既有指紋考勤機(jī)的防替打卡特性,又有感應(yīng)考勤機(jī)的優(yōu)點(diǎn)。人臉識別智能化系統(tǒng)的設(shè)置并非千篇一律的,而應(yīng)根據(jù)工程的實(shí)際情況,如工程規(guī)模、配套設(shè)施、市場定位、用戶對象、管理要求、規(guī)劃及平面布局等等因素,作出有針對性的設(shè)計(jì)。人臉面部識別門禁考勤管理系統(tǒng)盡量采用已商品化的通用軟件,以減少二次開發(fā)的工作量和利于日后使用和維護(hù)。四川小區(qū)人臉識別考勤機(jī)

人臉圖像預(yù)處理:對于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉檢測結(jié)果,對圖像進(jìn)行處理并終服務(wù)于特征提取的過程。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機(jī)干擾,往往不能直接使用,必須在圖像處理的早期階段對它進(jìn)行灰度校正、噪聲過濾等圖像預(yù)處理。對于人臉圖像而言,其預(yù)處理過程主要包括人臉圖像的光線補(bǔ)償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。人臉識別智能化系統(tǒng)的設(shè)置并非千篇一律的,而應(yīng)根據(jù)工程的實(shí)際情況,如工程規(guī)模、配套設(shè)施、市場定位、用戶對象、管理要求、規(guī)劃及平面布局等等因素,作出有針對性的設(shè)計(jì)。湖南安裝人臉識別原理人臉識別實(shí)際包括構(gòu)建人臉識別系統(tǒng)的一系列相關(guān)技術(shù),包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預(yù)處理。

當(dāng)前社會上頻繁出現(xiàn)的入室、、傷人等案件的不斷發(fā)生,鑒于此種原因,防盜門開始走進(jìn)千家萬戶,給家庭帶來安寧;然而,隨著社會的發(fā)展,技術(shù)的進(jìn)步,生活節(jié)奏的加速,消費(fèi)水平的提高,人們對于家居的期望也越來越高,對便捷的要求也越來越迫切,基于傳統(tǒng)的純粹機(jī)械設(shè)計(jì)的防盜門,除了堅(jiān)固耐用外,很難快速滿足這些興的需求:便捷,開門記錄等功能。人臉識別技術(shù)已經(jīng)得到的認(rèn)同,但其應(yīng)用門檻仍然很高:技術(shù)門檻高(開發(fā)周期長),經(jīng)濟(jì)門檻高(價格高)。

人臉圖像預(yù)處理:對于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉檢測結(jié)果,對圖像進(jìn)行處理并終服務(wù)于特征提取的過程。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機(jī) 干擾,往往不能直接使用,必須在圖像處理的早期階段對它進(jìn)行灰度校正、噪聲過濾等圖像預(yù)處理。對于人臉圖像而言,其預(yù)處理過程主要包括人臉圖像的光線補(bǔ) 償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。人臉識別智能化系統(tǒng)的設(shè)置并非千篇一律的,而應(yīng)根據(jù)工程的實(shí)際情況,如工程規(guī)模、配套設(shè)施、市場定位、用戶對象、管理要求、規(guī)劃及平面布局等等因素,作出有針對性的設(shè)計(jì)。本系統(tǒng)設(shè)計(jì)內(nèi)容是系統(tǒng)的、完整的、易用的以及符合人機(jī)交互的;方案設(shè)計(jì)具有科學(xué)性、合理性、可操作性。

就目前而言,在我國應(yīng)用多還是1:1認(rèn)證,也就是人臉識別中初級的“證明你是你”。在衡量人臉識別能力時,很多公司都會宣稱其準(zhǔn)確率超過99%,但這里的準(zhǔn)確率指的是在一些世界人臉數(shù)據(jù)庫比對中取得的成績。在現(xiàn)實(shí)運(yùn)用中,由于人群樣本更大,不同光線、姿態(tài)、分辨率等條件的影響,準(zhǔn)確度要大打折扣。英國《報》近報道稱,人臉識別技術(shù)可能不是像聲稱的所謂高科技警務(wù)解決方案,一項(xiàng)數(shù)據(jù)顯示,英國大都會警察使用的人臉識別軟件在98%的案例中都沒有匹配正確。就目前而言,在我國應(yīng)用多還是1:1認(rèn)證,也就是人臉識別中初級的“證明你是你”。江蘇智能人臉識別道閘

人臉識別是一項(xiàng)熱門的計(jì)算機(jī)技術(shù)研究領(lǐng)域,它屬于生物特征識別技術(shù),是對本身的生物特征來區(qū)分生物體個體。四川小區(qū)人臉識別考勤機(jī)

人臉識別系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)60年代,80年代后隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高,而真正進(jìn)入初級的應(yīng)用階段則在90年后期,并且以美國、德國和日本的技術(shù)實(shí)現(xiàn)為主;人臉識別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否擁有的算法,并使識別結(jié)果具有實(shí)用化的識別率和識別速度;“人臉識別系統(tǒng)”集成了人工智能、機(jī)器識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型理論、**系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專業(yè)技術(shù),同時需結(jié)合中間值處理的理論與實(shí)現(xiàn),是生物特征識別的應(yīng)用,其技術(shù)的實(shí)現(xiàn),展現(xiàn)了弱人工智能向強(qiáng)人工智能的轉(zhuǎn)化。四川小區(qū)人臉識別考勤機(jī)

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