人臉識別技術(shù)，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù)。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和人臉，進而給出每個臉的位置、大小和各個主要面部的位置信息,并依據(jù)這些信息，進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特征，并將其與已知的人臉進行對比，從而識別每個人臉的身份的一系列相關(guān)技術(shù)。因而，人臉識別通常也叫做人像識別、面部識別。人臉識別系統(tǒng)的研究始于20世紀60年代，80年代后隨著計算機技術(shù)和光學成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年代后期。2014年3月，香港中文大學信息工程系主任、中國科學院深圳先進技術(shù)研究院副院長湯曉鷗的團隊發(fā)布研究成果，基于原創(chuàng)的人臉識別算法，準確率達到98.52%，超越人眼識別能力（97.53%）。人臉識別系統(tǒng)可以將登記入庫的人像數(shù)據(jù)進行建模提取人臉的特征，并將其生成人臉模板保存到數(shù)據(jù)庫中。湖北商場人臉識別系統(tǒng)廠家
迅速發(fā)展起來的一種解決方案是基于主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術(shù)。它可以克服光線變化的影響，已經(jīng)取得了的識別性能，在精度、穩(wěn)定性和速度方面的整體系統(tǒng)性能超過三維圖像人臉識別。這項技術(shù)在近兩三年發(fā)展迅速，使人臉識別技術(shù)逐漸走向?qū)嵱没?。人臉與人體的其它生物特征（指紋、虹膜等）一樣與生俱來，它的性和不易被復制的良特性為身份鑒別提供了必要的前提，與其它類型的生物識別比較人臉識別具有如下特點： 非強制性：用戶不需要專門配合人臉采集設備，幾乎可以在無意識的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像，這樣的取樣方式?jīng)]有“強制性”； 非接觸性：用戶不需要和設備直接接觸就能獲取人臉圖像； 并發(fā)性：在實際應用場景下可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別； 除此之外，還符合視覺特性：“以貌識人”的特性，以及操作簡單、結(jié)果直觀、隱蔽性等特點。陜西測溫人臉識別原理人臉識別的優(yōu)勢在于其自然性和不被被測個體察覺的特點。
智慧社區(qū)是智慧城市建設的縮影，是智慧城市建設著力點。因此，社區(qū)智能化、智能家居、社區(qū)養(yǎng)老、無線城市生態(tài)等建設內(nèi)容層出不窮。也有許多人很容易誤解城市化是村鎮(zhèn)的改造。這種觀點太片面了。在型城鎮(zhèn)化建設過程中，包括近年來各地實施的精品工程建設，都以人為本，推動智能社區(qū)建設向更高層次、更廣領域發(fā)展人臉識別智能化系統(tǒng)的設置并非千篇一律的，而應根據(jù)工程的實際情況，如工程規(guī)模、配套設施、市場定位、用戶對象、管理要求、規(guī)劃及平面布局等等因素，作出有針對性的設計。
生物識別技術(shù)已用于、、銀行、社會福利保障、電子商務、安全防務等領域。例如，一位儲戶走進了銀行，他既沒帶銀行卡，也沒有回憶密碼就徑直提款，當他在提款機上提款時，一臺攝像機對該用戶的眼睛掃描，然后迅速而準確地完成了用戶身份鑒定，辦理完業(yè)務。這是美國德克薩斯州聯(lián)合銀行的一個營業(yè)部中發(fā)生的一個真實的鏡頭。而該營業(yè)部所使用的正是現(xiàn)物識別技術(shù)中的“虹膜識別系統(tǒng)”。此外，美國“9.11”事件后，反活動已成為各國的共識，加強機場的安全防務十分重要。美國維薩格公司的臉像識別技術(shù)在美國的兩家機場大顯神通，它能在擁擠的人群中挑出某一張面孔，判斷他是不是通緝犯。人臉識別簽到管理系統(tǒng)軟件主要應用于培訓簽到，會議簽到，計時簽到等場所的。
隨著人工智能成為風口，人臉識別技術(shù)商用進入“井噴期”，這其中“掛羊頭賣狗肉”的產(chǎn)品不少，存在較大的產(chǎn)業(yè)泡沫。以國內(nèi)常見的人臉識別應用——考勤機為例，價值數(shù)百元-上萬元元不等，價格越高，識別的精確度越高，其中**的千元機，只要臉部采集到的數(shù)據(jù)能吻合到六成以上，便能認定是同一人。由于采集時拍攝下來的一些特征相對單一，所以稍微改變某一特征（比如摘掉眼鏡），精確度也會受到很大影響。良莠不齊的市場讓打著“人工智能”旗號的人臉識別技術(shù)真假難辨，真正擁有高科技的人臉識別產(chǎn)品少之又少。人臉識別可與通道閘機一起使用。陜西測溫人臉識別原理
人臉識別實際包括構(gòu)建人臉識別系統(tǒng)的一系列相關(guān)技術(shù)，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預處理。湖北商場人臉識別系統(tǒng)廠家
在去年的FIT 2017互聯(lián)網(wǎng)安全創(chuàng)大會上，平安科技的安全研究員高小廚（高亭宇）在現(xiàn)場演示了注入應用繞過檢測、視頻攻擊繞過檢測、三維建模繞過云端檢測、臉部3D模具繞過云端檢測、利用接口防護不當和各種設計缺陷5種不同的可以人臉識別的方法。高小廚表示，一般的APP開發(fā)者不會自己開發(fā)人臉識別技術(shù)，而是通過第三方的API接口或SDK組件來獲得人臉識別功能，基于這個特點，他對人臉識別技術(shù)從接入到實際使用過程中的每個關(guān)鍵點進行分析，終在多個環(huán)節(jié)都找到了多個突破點，進而讓人臉識別形同虛設。湖北商場人臉識別系統(tǒng)廠家
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