湖南商湯人臉識(shí)別原理

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2021-11-22

人臉識(shí)別儀通過(guò)交換機(jī)連接到網(wǎng)絡(luò),通過(guò)后臺(tái)人臉識(shí)別管理軟件可實(shí)現(xiàn)人員下發(fā)、數(shù)據(jù)上傳、記錄查詢等功能;韋根輸出端口連接到門(mén)禁控制器,人臉識(shí)別成功后可開(kāi)門(mén)。人臉圖像匹配與識(shí)別:提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的特征模板進(jìn)行搜索匹配,通過(guò)設(shè)定一個(gè)閾值,當(dāng)相似度超過(guò)這一閾值,則把匹配得到的結(jié)果輸 出。人臉識(shí)別就是將待識(shí)別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進(jìn)行比較,根據(jù)相似程度對(duì)人臉的身份信息進(jìn)行判斷。這一過(guò)程又分為兩類:一類是確認(rèn),是一對(duì)一 進(jìn)行圖像比較的過(guò)程,另一類是辨認(rèn),是一對(duì)多進(jìn)行圖像匹配對(duì)比的過(guò)程。人臉識(shí)別實(shí)際包括構(gòu)建人臉識(shí)別系統(tǒng)的一系列相關(guān)技術(shù),包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識(shí)別預(yù)處理。湖南商湯人臉識(shí)別原理

基于知識(shí)的表征方法主要是根據(jù)人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來(lái)獲得有助于人臉?lè)诸惖奶卣鲾?shù)據(jù),其特征分量通常包括特征點(diǎn)間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成,對(duì)這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述,可作為識(shí)別人臉的重要特征,這些特征被稱為幾何特征?;谥R(shí)的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。人臉識(shí)別智能化系統(tǒng)的設(shè)置并非千篇一律的,而應(yīng)根據(jù)工程的實(shí)際情況,如工程規(guī)模、配套設(shè)施、市場(chǎng)定位、用戶對(duì)象、管理要求、規(guī)劃及平面布局等等因素,作出有針對(duì)性的設(shè)計(jì)。廣東紅門(mén)人臉識(shí)別那家好人臉門(mén)禁一體機(jī)功能強(qiáng)大,可定制軟件。

人臉圖像采集:不同的人臉圖像都能通過(guò)攝像鏡頭采集下來(lái),比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí),采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶的人臉圖像。人臉檢測(cè):人臉檢測(cè)在實(shí)際中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理,即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富,如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測(cè)就是把這其中有用的信息挑出來(lái),并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)。

標(biāo)準(zhǔn)化、開(kāi)放性是信息技術(shù)發(fā)展的必然趨勢(shì),在可能的條件下,設(shè)計(jì)中采用的產(chǎn)品都盡可能是標(biāo)準(zhǔn)化、具備良開(kāi)放性的,并遵循國(guó)際上通行的通信協(xié)議。應(yīng)用面部識(shí)別門(mén)禁考勤管理系統(tǒng)盡量采用已商品化的通用軟件,以減少二次開(kāi)發(fā)的工作量和利于日后的使用和維護(hù)。人臉圖像特征提?。喝四樧R(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺(jué)特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù) 特征等。人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的。人臉特征提取,也稱人臉表征,它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過(guò)程。人臉特征提取的方法歸納起來(lái)分為兩大 類:一種是基于知識(shí)的表征方法;另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。軟件集計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)碼攝像技術(shù),人臉識(shí)別技術(shù)于一體。

人臉圖像預(yù)處理:對(duì)于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉檢測(cè)結(jié)果,對(duì)圖像進(jìn)行處理并終服務(wù)于特征提取的過(guò)程。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機(jī)干擾,往往不能直接使用,必須在圖像處理的早期階段對(duì)它進(jìn)行灰度校正、噪聲過(guò)濾等圖像預(yù)處理。對(duì)于人臉圖像而言,其預(yù)處理過(guò)程主要包括人臉圖像的光線補(bǔ)償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。人臉識(shí)別智能化系統(tǒng)的設(shè)置并非千篇一律的,而應(yīng)根據(jù)工程的實(shí)際情況,如工程規(guī)模、配套設(shè)施、市場(chǎng)定位、用戶對(duì)象、管理要求、規(guī)劃及平面布局等等因素,作出有針對(duì)性的設(shè)計(jì)。人臉識(shí)別系統(tǒng)功能強(qiáng)大:四種驗(yàn)證,靈活選擇。廣東學(xué)校人臉識(shí)別門(mén)禁

就目前而言,在我國(guó)應(yīng)用多還是1:1認(rèn)證,也就是人臉識(shí)別中初級(jí)的“證明你是你”。湖南商湯人臉識(shí)別原理

2012年4月13日京滬高鐵安檢區(qū)域人臉識(shí)別系統(tǒng)工程開(kāi)始招標(biāo),上海虹橋站、天津西站和濟(jì)南西站三個(gè)車站安檢區(qū)域?qū)惭b用于身份識(shí)別的高科技安檢系統(tǒng)——人臉識(shí)別系統(tǒng),以協(xié)助公安部門(mén)抓捕在逃案犯,人臉識(shí)別產(chǎn)品及系統(tǒng)解決方案的高科技創(chuàng)型企業(yè)。由該領(lǐng)域內(nèi)的**組成了技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì),專注于以人臉識(shí)別技術(shù)為,覆蓋考勤、門(mén)禁安防等多領(lǐng)域的產(chǎn)品設(shè)計(jì)與研發(fā)項(xiàng)目?,F(xiàn)今人臉識(shí)別產(chǎn)品已應(yīng)用于金融、司法、、公安、邊檢、、航天、電力、工廠、教育、醫(yī)療及眾多企事業(yè)單位等領(lǐng)域。湖南商湯人臉識(shí)別原理

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