IT運維監(jiān)控系統(tǒng)大概價格

來源: 發(fā)布時間:2023-05-10

對于服務器的監(jiān)控同樣也是從狀態(tài)、性能與容量這幾個維度入手。雖然SNMP也可以用于服務器監(jiān)控,但相對于agent主動上報指標與數(shù)據(jù)會少很多。

服務器的狀態(tài)監(jiān)控主要包含服務器是否ping的通、agent上報是否超時與電源運行狀態(tài)等等。對于性能與容量這兩類維度,主要依賴當前OS的數(shù)據(jù)捕獲,一般來說對于服務器監(jiān)控來說在通用場景下主要關(guān)注CPU、內(nèi)存、流量與包量這四個指標即可,但是別的指標也建議盡量捕獲。

單個監(jiān)控對象的數(shù)據(jù)豐富了會有如下好處:避免對象的監(jiān)控盲點不同的監(jiān)控數(shù)據(jù)點可以部分對應出該服務器所承載的業(yè)務特性指標,例如存儲類業(yè)務也會關(guān)注disk_total_read、svctm_time_max、await_time_max等等系統(tǒng)指標生產(chǎn)的數(shù)據(jù)足夠豐富能夠催生出更加豐富的運維數(shù)據(jù)消費場景。服務器監(jiān)控相對是很標準的監(jiān)控模型,針對于物理服務器與虛擬機都有共性指標。這部分主要做到采集的數(shù)據(jù)豐富與上報的準確性(算法準確)。 Argus運維監(jiān)控系統(tǒng)針對 Zabbix 數(shù)據(jù)模型的場景優(yōu)化,定制了自定義拖拽的組合詳情頁面。IT運維監(jiān)控系統(tǒng)大概價格

在云原生時代,基礎(chǔ)設(shè)施與應用的部署構(gòu)建都發(fā)生了極大變化,傳統(tǒng)的監(jiān)控方式已經(jīng)無法適應云原生的場景。Prometheus支持對kubernetes和容器的監(jiān)控,基本上是完美選擇,那么通過Prometheus監(jiān)控體系如何搭建PAAS監(jiān)控體系?監(jiān)控哪些對象?

k8s管理組件、節(jié)點、pod容器、各種中間件數(shù)據(jù)庫組件指標:mysql、redis、kafka、rocketmq、activemq、zookeeper、elasticsearch、mongodb、nginx、clickhouse。同時,還提供了kingbase、polardb、GreatDB等國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的監(jiān)控。

怎么監(jiān)控?

k8s組件監(jiān)控:Prometheus直接拉取各組件的metrics接口數(shù)據(jù);

節(jié)點監(jiān)控:在各節(jié)點部署node_exporter,Prometheus自動發(fā)現(xiàn)所有節(jié)點對象拉取exporter提供的數(shù)據(jù);

pod容器監(jiān)控:用各節(jié)點部署的kubelet的cadivisor功能,使Prometheus自動發(fā)現(xiàn)并拉取cadivisor提供的容器運行時指標,并部署kube-state-metrics拉取pod容器元數(shù)據(jù)。 IT運維監(jiān)控系統(tǒng)大概價格Argus運維監(jiān)控系統(tǒng)配有Syslog 日志接收和分析。

Zabbix 是 B/S 架構(gòu),抓取數(shù)據(jù)是通過客戶端抓取的,在客戶端必須有服務啟動,該服務負責采集數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)會主動上報給服務端,也可讓服務端連接客戶端去抓取數(shù)據(jù)??蛻舳朔譃閮煞N模式,即主動模式和被動模式。Argus運維監(jiān)平臺以 Zabbix 為基礎(chǔ),可同時兼容 不同版本的Zabbix,以 zabbix 為采集關(guān)鍵配合自研的 ArgusNMS 增強模塊為一組采集單元, ArgusEdge 的統(tǒng)一調(diào)度實現(xiàn)監(jiān)管控的需求。單一業(yè)務環(huán)境下可以支持多 組采集單元(多zabbix-server),實現(xiàn)真正意義上的分布式采集。

運維監(jiān)控的流程包括:

發(fā)現(xiàn)問題:當系統(tǒng)發(fā)生故障報警,我們會收到故障報警的信息定位問題:故障郵件一般都會寫某某主機故障、具體故障的內(nèi)容,我們需要對報警內(nèi)容進行分析,比如一臺服務器連不上:我們就需要考慮是網(wǎng)絡問題、還是負載太高導致長時間無法連接,又或者某開發(fā)觸發(fā)了防火墻禁止的相關(guān)策略等等,我們就需要去分析故障具體原因。解決問題:當然我們了解到故障的原因后,就需要通過故障解決的優(yōu)先級去解決該故障??偨Y(jié)問題:當我們解決完重大故障后,需要對故障原因以及防范進行總結(jié)歸納,避免以后重復出現(xiàn)。 Argus運維監(jiān)控全自動拓撲生成,準確率高達90%以上。

當前,數(shù)字化時代正在加速到來,企業(yè)IT運維也迎來結(jié)構(gòu)性變革與新的發(fā)展機遇。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在為企業(yè)業(yè)務與管理革新帶來挑戰(zhàn)的同時,也對企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與運維體系優(yōu)化提出更高的要求。IT運維作為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的底座,正在邁向平臺化、集約化方向發(fā)展,通過加強數(shù)據(jù)中心IT運營能力的支撐,為業(yè)務運行提效增能?;趪艺哳C布、專業(yè)機構(gòu)趨勢解讀和落地實踐經(jīng)驗提煉,可將2022年信創(chuàng)IT運維領(lǐng)域發(fā)展總結(jié)為如下幾點:

1、運維管理邁向平臺化、集約化方向發(fā)展;

2、信創(chuàng)國產(chǎn)化標準興起;

3、云上云下一體化運維;

4、大數(shù)據(jù)技術(shù)的深入;

5、運維和安全加速融合。

從國家政策推動、協(xié)會機構(gòu)標準制定,到各行業(yè)單位用戶及供應鏈上下游產(chǎn)商,都在為信創(chuàng)國產(chǎn)軟件不遺余力貢獻力量。與此同時,我國數(shù)字化進程之快,幾乎令身處其中的各行業(yè)以極快的速度完成了硬著陸。這也讓不少行業(yè)的企事業(yè)單位倍感壓力,比如要面對IT運維手段滯后的窘境。IT運維既是各行業(yè)在新基建浪潮下的必然選擇,也是信創(chuàng)國產(chǎn)軟件發(fā)展方向的必修課。

數(shù)字經(jīng)濟如此跨越式增長,基礎(chǔ)設(shè)施的智能運維功不可沒。畢竟在效率、產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴張等客觀要求下,粗暴人力的傳統(tǒng)模式無力應付如今的IT運維環(huán)境。 運維監(jiān)控中收到了故障報警,我們怎么處理呢?有什么更高效的處理流程嗎?一體化運維監(jiān)控方案

快速讀懂智能化運維監(jiān)控如何賦能IT可觀察性!IT運維監(jiān)控系統(tǒng)大概價格

遇到多集群場景問題

多達上百個集群數(shù),而有些業(yè)務系統(tǒng)擁有多個集群,其多集群場景特點有:

服務發(fā)現(xiàn)隔離:Prometheus的服務發(fā)現(xiàn)機制無法發(fā)現(xiàn)多個集群的被監(jiān)控對象;

網(wǎng)絡隔離:跨集群可能存在連通性問題;

業(yè)務需求:業(yè)務系統(tǒng)可能需要跨集群聚合數(shù)據(jù)。

只用Prometheus能解決嗎?

Prometheus本身只支持單機部署,沒有自帶支持集群部署,對于集群化和水平擴展,官方和社區(qū)都沒有銀彈,需要合理選擇VictoriaMetrics、Thanos等開源方案或自研方案。Prometheus的存儲空間也受限于單機磁盤容量,磁盤容量決定了單個Prometheus所能存儲的數(shù)據(jù)量,數(shù)據(jù)量大小又取決于被采集服務的指標數(shù)量、服務數(shù)量、采集速率以及數(shù)據(jù)過期時間。在數(shù)據(jù)量大的情況下,我們可能就需要做很多取舍,比如丟棄不重要的指標、降低采集速率、設(shè)置較短的數(shù)據(jù)過期時間等。 IT運維監(jiān)控系統(tǒng)大概價格

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