光學(xué)檢測(cè)技術(shù)提升汽車玻璃質(zhì)量的研究與發(fā)展--領(lǐng)先光學(xué)技術(shù)公司
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伴隨著技術(shù)水平的日趨成熟,越來越多的行業(yè)開始嘗試融入信息技術(shù),技術(shù)落地也成為數(shù)字化改造的首要目標(biāo)。組織機(jī)構(gòu)希望加入數(shù)字化改造的趨勢(shì)性浪潮,然而,數(shù)字化卻面臨著諸如抗拒改變的文化氛圍、有限的分享和協(xié)作、業(yè)務(wù)尚未準(zhǔn)備就緒、人才短缺、現(xiàn)有實(shí)踐不適宜進(jìn)行數(shù)字化、以及成本投入巨大等多方面的挑戰(zhàn)。對(duì)絕大多數(shù)組織機(jī)構(gòu)而言,推進(jìn)數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目耗時(shí)漫長(zhǎng)、所費(fèi)不貲。從集思廣益提出創(chuàng)意,到通過審慎評(píng)估形成切實(shí)可行的方案,繼而投入大量前列人力進(jìn)行算法開發(fā),成果新鮮出爐后投入現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景加以應(yīng)用驗(yàn)證,再到確定其效果與回報(bào)后推行部署——每一個(gè)環(huán)節(jié)都會(huì)牽涉到大量資源的協(xié)調(diào)投放與各方利益訴求的平衡,更少不了富有預(yù)瞻性的戰(zhàn)略判斷、科學(xué)專業(yè)的運(yùn)營(yíng)管理、以及發(fā)現(xiàn)誤差后能夠進(jìn)行敏捷的優(yōu)化調(diào)整。在推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化改造的過程中,比較重要的一點(diǎn)是企業(yè)的一把手在認(rèn)知層面上建立對(duì)企業(yè)的數(shù)字化改造戰(zhàn)略。黑龍江數(shù)字化改造
企業(yè)數(shù)字化改造有什么意義呢?通過數(shù)字化協(xié)同辦公,企業(yè)可以用很低的成本讓信息流動(dòng)起來,讓上下級(jí)之間、部門之間做到信息分享。由于大部分的信息和溝通都在數(shù)字平臺(tái)里產(chǎn)生,對(duì)管理者來講,下級(jí)能看到的信息自己都可以看到,極大降低了信息的不對(duì)稱性。沒有信息不對(duì)稱,自然道德風(fēng)險(xiǎn)也沒有了土壤。基于更高效的監(jiān)控能力,企業(yè)可以對(duì)員工更加信任,更大程度地放權(quán),做到更高的靈活性和市場(chǎng)反應(yīng)效率。再者,公司可以利用大數(shù)據(jù)分析、人工智能的方法,對(duì)沉淀下來的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析而獲得組織管理上的“智能”。公共場(chǎng)所數(shù)字化改造創(chuàng)意如果企業(yè)的決策者沒有意識(shí)到數(shù)字化改造的急迫和重要性,那么企業(yè)數(shù)字化就沒有成功的可能。
一是數(shù)字化顛覆已經(jīng)基本能完成的行業(yè),比如高科技、軟件平臺(tái)類企業(yè),那些沒有實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)已經(jīng)消失不見;二是數(shù)字化顛覆即將發(fā)生的行業(yè),比如公共事業(yè)、自然資源、資本市場(chǎng)等行業(yè),他們需要為即將到來的數(shù)字化轉(zhuǎn)型做好準(zhǔn)備;三是數(shù)字化顛覆會(huì)持續(xù)發(fā)生的行業(yè),比如零售、銀行、保險(xiǎn)、交通運(yùn)輸?shù)刃袠I(yè),除了一些個(gè)性化服務(wù)還需要有人支持,大量流程性或重復(fù)性的工作都會(huì)被數(shù)字技術(shù)所取代;四是數(shù)字化顛覆影響較低的行業(yè),比如生命科學(xué)、醫(yī)療保健和化工等行業(yè),這些行業(yè)的數(shù)字化更多是在前端提升客戶體驗(yàn),后端提升運(yùn)營(yíng)效率。在所有行業(yè)中,短期和長(zhǎng)期會(huì)受到數(shù)字化顛覆的行業(yè)加起來的比例高達(dá)89%,數(shù)字化顛覆影響不大的行業(yè)只有11%。數(shù)字化顛覆不再是只發(fā)生在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的某些行業(yè),不再只是由電商和通訊媒體等來引導(dǎo),而是會(huì)滲透到絕大多數(shù)的行業(yè)。對(duì)于89%的行業(yè)和企業(yè)來說,數(shù)字化轉(zhuǎn)型都迫在眉睫。
為什么傳統(tǒng)企業(yè)家不容易產(chǎn)生數(shù)字化改造思維?因?yàn)閭鹘y(tǒng)企業(yè)的商業(yè)模式、組織管理都是建立在高信息成本的環(huán)境里的。前面講過,信息的成本包括運(yùn)算、存儲(chǔ)、傳輸、收集四方面。當(dāng)成本很高時(shí),企業(yè)必須通過商業(yè)模式、組織管理的調(diào)整來適應(yīng)高成本。比如,傳統(tǒng)企業(yè)重視渠道,是因?yàn)樵诨ヂ?lián)網(wǎng)之前,消費(fèi)者有很高的信息搜索成本,因此產(chǎn)生對(duì)線下渠道的依賴。但電商輕松打破了這種依賴線下渠道的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。傳統(tǒng)企業(yè)對(duì)品牌廣告的認(rèn)知,也是建立在高信息成本基礎(chǔ)上。而互聯(lián)網(wǎng)使得人們的注意力變得更長(zhǎng)尾化、更個(gè)性化,網(wǎng)紅、直播也能沖擊傳統(tǒng)品牌的價(jià)值。企業(yè)數(shù)字化改造過程中面臨的難題有哪些?
增強(qiáng)企業(yè)部門間溝通效率,降低信息的不對(duì)稱性、員工的道德風(fēng)險(xiǎn),可以看成是數(shù)字化改造的初級(jí)成效。之所以說是初級(jí),原因在于人腦仍是企業(yè)思考、做決策的重要載體。但數(shù)據(jù)的沉淀和人工智能使得機(jī)器思維可以在很多層面替代、補(bǔ)充人腦的不足。就像機(jī)器視覺能夠超越普通人眼的辨別力,機(jī)器聽覺能超過普通人耳,AlphaGo可以打敗李世石、柯潔等等。AI在管理領(lǐng)域一樣可以發(fā)現(xiàn)無數(shù)隱蔽錯(cuò)誤,提出改進(jìn)方案,同時(shí)極大縮短反應(yīng)時(shí)間,從而提升公司的管理和運(yùn)營(yíng)能力。而未來商業(yè)是智能化的,途徑就是數(shù)字化改造。企業(yè)的抉擇不在于要不要數(shù)字化改造,而是什么時(shí)候,用多大力度。缺少頂層系統(tǒng)設(shè)計(jì)的數(shù)字化改造必然不會(huì)成功,很容易成為單純的信息化改造。哪里有數(shù)字化改造功效
很多企業(yè)在推進(jìn)數(shù)字化改造過程中,并沒有賦予企業(yè)文化新的數(shù)字化內(nèi)涵,這樣很容易導(dǎo)致改造失敗。黑龍江數(shù)字化改造
企業(yè)數(shù)字化改造的難點(diǎn)在于組織的數(shù)字化,其中包括對(duì)每個(gè)人以及組織行為的數(shù)字化改造。由于新軟件、新系統(tǒng)的學(xué)習(xí)成本高,每個(gè)人自然的默認(rèn)反應(yīng)是繼續(xù)維護(hù)舊系統(tǒng)而排斥新系統(tǒng)。其次,企業(yè)數(shù)字化改造不是簡(jiǎn)單IT系統(tǒng)的利用,而是組織和管理根本性的變化。這種變化必然沖擊到組織中上上下下的個(gè)人利益,有人獲益,就有人有損失,后者自然會(huì)發(fā)自內(nèi)心產(chǎn)生對(duì)組織變化的抵抗。因此,要想推動(dòng)新系統(tǒng)的應(yīng)用,必須有從上到下整個(gè)體系的意志做支撐。這里面的關(guān)鍵人物不是IT主任,也不是人事主管,而是公司的一把手。一把手不僅需要自覺自愿學(xué)習(xí)使用新系統(tǒng),更要做新系統(tǒng)的主要推動(dòng)者,才有可能讓整個(gè)組織更新?lián)Q代。黑龍江數(shù)字化改造
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