光學(xué)檢測(cè)技術(shù)提升汽車玻璃質(zhì)量的研究與發(fā)展--領(lǐng)先光學(xué)技術(shù)公司
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伴隨著技術(shù)水平的日趨成熟,越來(lái)越多的行業(yè)開始嘗試融入信息技術(shù),技術(shù)落地也成為數(shù)字化改造的首要目標(biāo)。組織機(jī)構(gòu)希望加入數(shù)字化改造的趨勢(shì)性浪潮,然而,數(shù)字化卻面臨著諸如抗拒改變的文化氛圍、有限的分享和協(xié)作、業(yè)務(wù)尚未準(zhǔn)備就緒、人才短缺、現(xiàn)有實(shí)踐不適宜進(jìn)行數(shù)字化、以及成本投入巨大等多方面的挑戰(zhàn)。對(duì)絕大多數(shù)組織機(jī)構(gòu)而言,推進(jìn)數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目耗時(shí)漫長(zhǎng)、所費(fèi)不貲。從集思廣益提出創(chuàng)意,到通過審慎評(píng)估形成切實(shí)可行的方案,繼而投入大量前列人力進(jìn)行算法開發(fā),成果新鮮出爐后投入現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景加以應(yīng)用驗(yàn)證,再到確定其效果與回報(bào)后推行部署——每一個(gè)環(huán)節(jié)都會(huì)牽涉到大量資源的協(xié)調(diào)投放與各方利益訴求的平衡,更少不了富有預(yù)瞻性的戰(zhàn)略判斷、科學(xué)專業(yè)的運(yùn)營(yíng)管理、以及發(fā)現(xiàn)誤差后能夠進(jìn)行敏捷的優(yōu)化調(diào)整。怎么進(jìn)行數(shù)字化改造?山西數(shù)字化改造
增強(qiáng)企業(yè)部門間溝通效率,降低信息的不對(duì)稱性、員工的道德風(fēng)險(xiǎn),可以看成是數(shù)字化改造的初級(jí)成效。之所以說(shuō)是初級(jí),原因在于人腦仍是企業(yè)思考、做決策的重要載體。但數(shù)據(jù)的沉淀和人工智能使得機(jī)器思維可以在很多層面替代、補(bǔ)充人腦的不足。就像機(jī)器視覺能夠超越普通人眼的辨別力,機(jī)器聽覺能超過普通人耳,AlphaGo可以打敗李世石、柯潔等等。AI在管理領(lǐng)域一樣可以發(fā)現(xiàn)無(wú)數(shù)隱蔽錯(cuò)誤,提出改進(jìn)方案,同時(shí)極大縮短反應(yīng)時(shí)間,從而提升公司的管理和運(yùn)營(yíng)能力。而未來(lái)商業(yè)是智能化的,途徑就是數(shù)字化改造。企業(yè)的抉擇不在于要不要數(shù)字化改造,而是什么時(shí)候,用多大力度。江蘇數(shù)字化改造價(jià)格咨詢企業(yè)數(shù)字化改造的過程中有哪些難點(diǎn)?
工業(yè)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)投入大,短時(shí)間內(nèi)難以產(chǎn)生效益,尤其諸多老舊設(shè)備數(shù)字化改造成本高,工業(yè)企業(yè)普遍缺乏設(shè)備聯(lián)網(wǎng)的動(dòng)力;數(shù)據(jù)自動(dòng)采集是企業(yè)獲取數(shù)據(jù)的重要手段,是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)建模與分析的前提,采集能力的不足嚴(yán)重影響后期分析。多種主流協(xié)議支持,無(wú)需代碼,快速接入,接入時(shí)間縮短到10分鐘,實(shí)現(xiàn)億級(jí)設(shè)備連接,百萬(wàn)級(jí)消息并發(fā)流轉(zhuǎn),輕量化數(shù)據(jù)采集,標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)整合,優(yōu)化企業(yè)IT綜合成本,降低企業(yè)數(shù)字化改造負(fù)擔(dān)。通過智能化簡(jiǎn)化運(yùn)維管理操作,提升業(yè)務(wù)健康狀況。
制造業(yè)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的主體,制造業(yè)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)是一個(gè)民族屹立于世界的“脊梁”。第四次工業(yè)變革席卷而來(lái),受到人口老齡化、全球經(jīng)濟(jì)化、GDP增速低迷以及制造業(yè)產(chǎn)能過剩的影響,全球各主要經(jīng)濟(jì)體都在尋找打破這種局面的方法,從而突破制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的困境。目前全球各主要經(jīng)濟(jì)體,英美德等國(guó)家都紛紛出臺(tái)數(shù)字化戰(zhàn)略,探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新模式、新業(yè)態(tài),鼓勵(lì)開展技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用,利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型增強(qiáng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。我國(guó)也不甘示弱,面對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型這一題,我國(guó)高度重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合,在十四五規(guī)劃中,把制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的重要方向,逐步探索出一條智能制造的發(fā)展之路。在數(shù)字化改造數(shù)據(jù)收集階段完成后,企業(yè)多數(shù)已經(jīng)具備自動(dòng)化和信息化的基礎(chǔ)。
為什么企業(yè)需要數(shù)字化改造呢?原因在于,傳統(tǒng)企業(yè)中的組織管理問題,主要來(lái)自企業(yè)中的信息不對(duì)稱和道德風(fēng)險(xiǎn)。信息不對(duì)稱包括上下級(jí)之間的信息不對(duì)稱和部門之間的信息不對(duì)稱。表象是上級(jí)不知道下級(jí)心里怎么想,在干什么;下級(jí)不知道上級(jí)的主要關(guān)注點(diǎn)及宏觀意圖;部門之間各自為政,經(jīng)常零和博弈。為解決這些問題,傳統(tǒng)企業(yè)就不得不經(jīng)常傳達(dá)文件、召集大家一起開會(huì),以期獲得共識(shí)。但如果信息問題過于嚴(yán)重,較壞的結(jié)果就是“文山會(huì)海”,留給做業(yè)務(wù)的時(shí)間所剩無(wú)多。數(shù)字化改造如果成功,能給企業(yè)帶來(lái)寶貴的效率提升和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。福建公共場(chǎng)所數(shù)字化改造廠家電話
數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的領(lǐng)導(dǎo)力和問責(zé)制意味著,數(shù)字化改造必須由比較高層支持和授權(quán)。山西數(shù)字化改造
數(shù)字化改造過程中,首先需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集,然后進(jìn)行數(shù)據(jù)整理,之后等數(shù)據(jù)連接完成后,下一步是基于業(yè)務(wù)需求分析和可視化展示。分析分為歷史和當(dāng)下數(shù)據(jù)按指標(biāo)、業(yè)務(wù)歸類展示,生成報(bào)表、可視化報(bào)告。涉及到具體問題比方說(shuō)找到帶來(lái)80%營(yíng)收的20%家質(zhì)量代理商,則需要數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)追蹤定位。數(shù)字化改造成熟到一定程度,各個(gè)業(yè)務(wù)都應(yīng)該有相應(yīng)的可視化模塊,運(yùn)用商務(wù)智能BI系統(tǒng)或制造智能MI系統(tǒng),這是企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字可視化的重要工具。山西數(shù)字化改造
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