正是由于這些區(qū)別，企業(yè)的數(shù)字化改造在不少方面比社會(huì)數(shù)字化來(lái)得困難。很高比例的企業(yè)數(shù)字化項(xiàng)目結(jié)果令人失望。但迫于競(jìng)爭(zhēng)壓力，企業(yè)又不得不進(jìn)行嘗試，因?yàn)閿?shù)字化改造如果成功，能給企業(yè)帶來(lái)寶貴的效率提升和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。企業(yè)要思考的問(wèn)題不是如何避免成為70%沒(méi)有成功的企業(yè)，而是要保證進(jìn)入到30%成功的企業(yè)中。因?yàn)闆](méi)有成功就等于失敗，如果不能躋身成功者行列，可能會(huì)和數(shù)字化失敗的企業(yè)一樣被淘汰。在企業(yè)數(shù)字化改造進(jìn)程中，比較容易成功的是生產(chǎn)的自動(dòng)化和智能化。這并不是說(shuō)事情本身簡(jiǎn)單，而是因?yàn)閷?duì)機(jī)器的智能化改造不確定性小，成本和收益清晰，且風(fēng)險(xiǎn)可控。隨著人力成本逐年增高，機(jī)器換人的智能化生產(chǎn)變得越來(lái)越有吸引力。數(shù)字化改造過(guò)程中，首先要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，然后數(shù)據(jù)整理，之后等數(shù)據(jù)連接后，基于業(yè)務(wù)需求分析可視化展示。上海數(shù)字化改造定制
數(shù)據(jù)采集的成本比較高，而且往往大動(dòng)干戈。建議先做好數(shù)字化路線和場(chǎng)景的規(guī)劃，盡量自頂而下推導(dǎo)到底需要哪些數(shù)據(jù)及其采集技術(shù)，往往數(shù)據(jù)采集的難點(diǎn)不在于技術(shù)層面，而在于業(yè)務(wù)層面的推動(dòng)。采集到數(shù)據(jù)還只是第一步，后續(xù)需要有大量的工作保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)有問(wèn)題分析再嚴(yán)謹(jǐn)都是空談。建議在數(shù)字化改造階段，需要對(duì)全數(shù)據(jù)鏈路進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì)，爭(zhēng)取做到幾個(gè)要點(diǎn)：①多個(gè)系統(tǒng)相聯(lián)通，至少保證同一種數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)中是一致的；②通過(guò)數(shù)據(jù)鏈路設(shè)計(jì)使得相鄰環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)可相互校驗(yàn)；③數(shù)據(jù)質(zhì)量需融入日常運(yùn)營(yíng)管理流程。紹興旅游景區(qū)數(shù)字化改造改造預(yù)算數(shù)據(jù)安全是大多中小企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中顧慮較多的問(wèn)題。
技術(shù)維度的難點(diǎn)和痛點(diǎn)統(tǒng)一架構(gòu)的企業(yè)PaaS平臺(tái)有待建立大量企業(yè)在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中各自開(kāi)發(fā)具有相同功能的IT應(yīng)用，并且難以實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的自動(dòng)擴(kuò)展。開(kāi)發(fā)或引入一個(gè)可以整合共同功能的PaaS平臺(tái)成為推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵步驟。但由企業(yè)單獨(dú)開(kāi)發(fā)PaaS架構(gòu)，會(huì)帶來(lái)重復(fù)開(kāi)發(fā)，并且各企業(yè)PaaS架構(gòu)是碎片化的，成果也是參差不齊的。因此，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型缺乏一個(gè)統(tǒng)一架構(gòu)的Paas平臺(tái)，以及由此帶來(lái)的公共的、標(biāo)準(zhǔn)化、系統(tǒng)化的服務(wù)問(wèn)題和面向每個(gè)領(lǐng)域的專業(yè)化服務(wù)問(wèn)題云端安全架構(gòu)問(wèn)題有待解決在傳統(tǒng)安全問(wèn)題沒(méi)有得到有效解決的情況下，企業(yè)部分或全部業(yè)務(wù)遷移云端之后，云端的公共屬性將進(jìn)一步加大企業(yè)安全管理和控制的難度，同時(shí)云端應(yīng)用安全問(wèn)題也極易被云系統(tǒng)管理區(qū)域的安全水平掩蓋。其**的原因，一是在上云之后，數(shù)字分散導(dǎo)致數(shù)據(jù)的泄露和非法訪問(wèn)風(fēng)險(xiǎn)加大;二是應(yīng)用之間的物理隔離轉(zhuǎn)變成邏輯的虛擬隔離，安全邊界越來(lái)越模糊，漏洞被放大，虛擬機(jī)和虛擬機(jī)之間缺乏必要的防護(hù);三是安全匹配跟不上快速敏捷的應(yīng)用。
在數(shù)字化改造數(shù)據(jù)收集階段完成后，企業(yè)多數(shù)已經(jīng)具備自動(dòng)化和信息化的基礎(chǔ)，往往這時(shí)候企業(yè)會(huì)開(kāi)始思考：“我有這么多數(shù)據(jù)，能看到這么多報(bào)表，我怎么提升效率降低成本呢？”因此，進(jìn)入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第二階段精益分析。傳統(tǒng)企業(yè)在推行精益/工業(yè)工程方法和工具時(shí)，工業(yè)工程師或咨詢師一般通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)診斷分析來(lái)發(fā)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理的問(wèn)題，并指導(dǎo)企業(yè)持續(xù)改善的路線。絕大部分生產(chǎn)制造企業(yè)在精益化方面相對(duì)落后，而精益分析的階段需要企業(yè)利用數(shù)字化軟硬件技術(shù)和工具，來(lái)固化、簡(jiǎn)化并優(yōu)化精益化的過(guò)程，將原來(lái)經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)的現(xiàn)場(chǎng)診斷，逐步轉(zhuǎn)化并結(jié)合實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化診斷，更客觀、更及時(shí)、更智能地去發(fā)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)中存在的浪費(fèi)和問(wèn)題，這也是智能制造中所謂“智能”的重要一步。通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)整合，優(yōu)化企業(yè)IT綜合成本，降低企業(yè)數(shù)字化改造負(fù)擔(dān)。
一是數(shù)字化顛覆已經(jīng)基本能完成的行業(yè)，比如高科技、軟件平臺(tái)類企業(yè)，那些沒(méi)有實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)已經(jīng)消失不見(jiàn)；二是數(shù)字化顛覆即將發(fā)生的行業(yè)，比如公共事業(yè)、自然資源、資本市場(chǎng)等行業(yè)，他們需要為即將到來(lái)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型做好準(zhǔn)備；三是數(shù)字化顛覆會(huì)持續(xù)發(fā)生的行業(yè)，比如零售、銀行、保險(xiǎn)、交通運(yùn)輸?shù)刃袠I(yè)，除了一些個(gè)性化服務(wù)還需要有人支持，大量流程性或重復(fù)性的工作都會(huì)被數(shù)字技術(shù)所取代；四是數(shù)字化顛覆影響較低的行業(yè)，比如生命科學(xué)、醫(yī)療保健和化工等行業(yè)，這些行業(yè)的數(shù)字化更多是在前端提升客戶體驗(yàn)，后端提升運(yùn)營(yíng)效率。在所有行業(yè)中，短期和長(zhǎng)期會(huì)受到數(shù)字化顛覆的行業(yè)加起來(lái)的比例高達(dá)89%，數(shù)字化顛覆影響不大的行業(yè)只有11%。數(shù)字化顛覆不再是只發(fā)生在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的某些行業(yè)，不再只是由電商和通訊媒體等來(lái)引導(dǎo)，而是會(huì)滲透到絕大多數(shù)的行業(yè)。對(duì)于89%的行業(yè)和企業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型都迫在眉睫。 為什么傳統(tǒng)企業(yè)家不容易產(chǎn)生數(shù)字化改造思維？揚(yáng)州景區(qū)數(shù)字化改造解決方案
如何進(jìn)行數(shù)字化改造？上海數(shù)字化改造定制
企業(yè)的數(shù)字化改造并不是件新鮮事。計(jì)算機(jī)的商業(yè)應(yīng)用始于上世紀(jì)六十年代大型機(jī)的問(wèn)世，再演化到七十年代到八十年代的中型機(jī)。個(gè)人電腦到八十年代末才開(kāi)始大規(guī)模普及，從而使計(jì)算機(jī)的應(yīng)用從純商業(yè)場(chǎng)景進(jìn)入千家萬(wàn)戶。上世紀(jì)九十年代以來(lái)的互聯(lián)網(wǎng)變革，是整體社會(huì)的數(shù)字化改造。由于個(gè)人數(shù)字化水平起點(diǎn)低，改變幅度大到稱得上是一場(chǎng)變革。但在互聯(lián)網(wǎng)**的進(jìn)程中，企業(yè)的數(shù)字化改造從未停止過(guò)。和消費(fèi)者相比，企業(yè)的數(shù)字化水平一直較高，可謂根本不在一個(gè)級(jí)別。從上世紀(jì)七十年代的生產(chǎn)流程的數(shù)字化（MRP），到八十年代末的全業(yè)務(wù)流程管理（ERP），到九十年代的客戶關(guān)系管理（CRM），到**近二十年的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能，企業(yè)一直走在數(shù)字化改造的前沿。上海數(shù)字化改造定制
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