公有云的資源彈性伸縮問(wèn)題有待升級(jí)云端資源的可伸縮性可以很大程度的調(diào)節(jié)企業(yè)業(yè)務(wù)波動(dòng)帶來(lái)的資源損耗問(wèn)題，節(jié)約企業(yè)運(yùn)維成本。目前，公有云上已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)計(jì)算、存儲(chǔ)、通信等資源的彈性伸縮，但必須通過(guò)訂單，否則無(wú)法實(shí)現(xiàn)以動(dòng)態(tài)形式按需實(shí)時(shí)調(diào)整實(shí)時(shí)計(jì)費(fèi)。基于此，推動(dòng)公有云的資源彈性伸縮由指令式（訂單）向?qū)崟r(shí)自動(dòng)化動(dòng)態(tài)化形式升級(jí)，將成為眾多云服務(wù)商研究探索的方向。企業(yè)內(nèi)部的"數(shù)據(jù)生態(tài)"有待建立現(xiàn)階段企業(yè)內(nèi)部仍存在多個(gè)異構(gòu)的、運(yùn)行在不同軟硬件平臺(tái)上的信息系統(tǒng)同時(shí)運(yùn)作，這些系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源相對(duì)封閉，尚未實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)間的交流、共享和融合，各部門間存在明顯的信息不對(duì)稱問(wèn)題，企業(yè)內(nèi)部的"數(shù)據(jù)生態(tài)"尚未成型。在數(shù)據(jù)價(jià)值遂步提升的過(guò)程中，其重要性將不僅*體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的量上，更體現(xiàn)在數(shù)據(jù)間的聯(lián)動(dòng)作用和企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)模型的建立。如何建立數(shù)據(jù)間的運(yùn)行模式，打造圍繞企業(yè)全生命周期的數(shù)據(jù)框架、數(shù)據(jù)渠道、數(shù)據(jù)利用體系，形成企業(yè)內(nèi)部的"數(shù)據(jù)生態(tài)"，成為眾多企業(yè)更為關(guān)注的問(wèn)題。 在數(shù)字化改造數(shù)據(jù)收集階段完成后，企業(yè)多數(shù)已經(jīng)具備自動(dòng)化和信息化的基礎(chǔ)。嘉興高速公路數(shù)字化改造改造預(yù)算
數(shù)字化改造的第一步是數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)收集完成后然后是數(shù)據(jù)整合。采集到的數(shù)據(jù)往往都分布在各業(yè)務(wù)系統(tǒng)內(nèi)，但后續(xù)分析的時(shí)候往往會(huì)涉及多種業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)，比如財(cái)務(wù)+銷售，所以系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)壁壘要打通，避免數(shù)據(jù)孤島。系統(tǒng)來(lái)看，就是從數(shù)據(jù)分析出發(fā)，向上要保證數(shù)據(jù)口徑的統(tǒng)一，避免數(shù)據(jù)對(duì)不上。向下要以分析為目的來(lái)搭建數(shù)倉(cāng)和數(shù)據(jù)中心，讓數(shù)據(jù)整合—數(shù)據(jù)清洗—數(shù)據(jù)分析—可視化都在一個(gè)平臺(tái)上進(jìn)行。在這個(gè)過(guò)程通常需要借助BI平臺(tái)、數(shù)倉(cāng)來(lái)搭建。定制數(shù)字化改造報(bào)價(jià)行情未來(lái)商業(yè)是智能化的，途徑就是數(shù)字化改造。企業(yè)的抉擇不在于要不要數(shù)字化改造，而是什么時(shí)候，用多大力度。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是一個(gè)有始有終的項(xiàng)目，而是一個(gè)持續(xù)變革的過(guò)程。持續(xù)的數(shù)字化變革會(huì)面臨很多問(wèn)題，接下來(lái)我們從普遍性和技術(shù)兩個(gè)維度來(lái)看看那數(shù)字化轉(zhuǎn)型中遇到的難點(diǎn)和痛點(diǎn)：普遍性的難點(diǎn)和痛點(diǎn)缺乏一個(gè)高層次的數(shù)字化戰(zhàn)略如果企業(yè)的決策者沒(méi)有意識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的急迫和重要性，那么企業(yè)數(shù)字化就沒(méi)有成功的可能。數(shù)字化時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)要求企業(yè)的對(duì)數(shù)字化技術(shù)、新興商業(yè)模式保有高度敏感的洞察力，并能時(shí)刻反省或調(diào)整公司戰(zhàn)略。數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的領(lǐng)導(dǎo)力和問(wèn)責(zé)制意味著，數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須由比較高層支持和授權(quán)。缺失一種數(shù)字化轉(zhuǎn)型的文化很多企業(yè)在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，并沒(méi)有賦予企業(yè)文化新的數(shù)字化內(nèi)涵，或者在各部門人員的認(rèn)識(shí)沒(méi)統(tǒng)一的時(shí)候，就盲目啟動(dòng)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這樣沒(méi)有充分準(zhǔn)備的開始會(huì)帶來(lái)后續(xù)一系列強(qiáng)大阻力，進(jìn)而導(dǎo)致企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的失敗。
信息化、數(shù)字化、互聯(lián)網(wǎng)化這些概念，已經(jīng)提出了很久了，但是三者之間的區(qū)別和聯(lián)系，卻總是顯得很模糊。對(duì)于企業(yè)來(lái)講，尤其是傳統(tǒng)企業(yè)，如果想實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字化賦能，首先應(yīng)當(dāng)定義清楚這些概念，理解各自的特點(diǎn)和挑戰(zhàn)，這樣才能結(jié)合企業(yè)自身的情況，做量身剪裁，搞清楚自己想要什么，欠缺什么，找到正確的演進(jìn)路徑。對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)人來(lái)講，更有必要理清這些概念間的重疊和不同之處，具備較好地理論體系支撐，讓自己從事的工作，在合理正確的大框架下向前探索。實(shí)際上，信息化、互聯(lián)網(wǎng)化、數(shù)字化的概念，之間確實(shí)有交叉、歧義的部分，也有著遞進(jìn)、演化的邏輯。經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的思考，并查閱了大量的專業(yè)資料，在本文中，我將嘗試對(duì)三者概念進(jìn)行區(qū)分和探討。理清三者的關(guān)系后，才能談如何實(shí)現(xiàn)信息化向數(shù)字化的轉(zhuǎn)型。數(shù)字化改造、智能化改造是提升企業(yè)生產(chǎn)效率和管理精細(xì)度、推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要一環(huán)。
數(shù)據(jù)采集的成本比較高，而且往往大動(dòng)干戈。建議先做好數(shù)字化路線和場(chǎng)景的規(guī)劃，盡量自頂而下推導(dǎo)到底需要哪些數(shù)據(jù)及其采集技術(shù)，往往數(shù)據(jù)采集的難點(diǎn)不在于技術(shù)層面，而在于業(yè)務(wù)層面的推動(dòng)。采集到數(shù)據(jù)還只是第一步，后續(xù)需要有大量的工作保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)有問(wèn)題分析再嚴(yán)謹(jǐn)都是空談。建議在數(shù)字化改造階段，需要對(duì)全數(shù)據(jù)鏈路進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì)，爭(zhēng)取做到幾個(gè)要點(diǎn)：①多個(gè)系統(tǒng)相聯(lián)通，至少保證同一種數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)中是一致的；②通過(guò)數(shù)據(jù)鏈路設(shè)計(jì)使得相鄰環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)可相互校驗(yàn)；③數(shù)據(jù)質(zhì)量需融入日常運(yùn)營(yíng)管理流程。企業(yè)數(shù)字化改造，是從“人工”到“數(shù)據(jù)”的轉(zhuǎn)變，其資產(chǎn)必然會(huì)數(shù)據(jù)化，進(jìn)而形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)。什么是數(shù)字化改造要求
在推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化改造的過(guò)程中，比較重要的一點(diǎn)是企業(yè)的一把手在認(rèn)知層面上建立對(duì)企業(yè)的數(shù)字化改造戰(zhàn)略。嘉興高速公路數(shù)字化改造改造預(yù)算
增強(qiáng)企業(yè)部門間溝通效率，降低信息的不對(duì)稱性、員工的道德風(fēng)險(xiǎn)，可以看成是數(shù)字化改造的初級(jí)成效。之所以說(shuō)是初級(jí)，原因在于人腦仍是企業(yè)思考、做決策的重要載體。但數(shù)據(jù)的沉淀和人工智能使得機(jī)器思維可以在很多層面替代、補(bǔ)充人腦的不足。就像機(jī)器視覺(jué)能夠超越普通人眼的辨別力，機(jī)器聽覺(jué)能超過(guò)普通人耳，AlphaGo可以打敗李世石、柯潔等等。AI在管理領(lǐng)域一樣可以發(fā)現(xiàn)無(wú)數(shù)隱蔽錯(cuò)誤，提出改進(jìn)方案，同時(shí)極大縮短反應(yīng)時(shí)間，從而提升公司的管理和運(yùn)營(yíng)能力。而未來(lái)商業(yè)是智能化的，途徑就是數(shù)字化改造。企業(yè)的抉擇不在于要不要數(shù)字化改造，而是什么時(shí)候，用多大力度。嘉興高速公路數(shù)字化改造改造預(yù)算
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