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1多層次傳感器融合 由于單個(gè)傳感器具有不確定性、觀測(cè)失誤和不完整性的弱點(diǎn) , 因此單層數(shù)據(jù)融合限制了系統(tǒng)的能力和魯棒性。對(duì)于要求高魯棒性和靈活性的先進(jìn)系統(tǒng) , 可以采用多層次傳感器融合的方法。低層次融合方法可以融合多傳感器數(shù)據(jù); 中間層次融合方法可以融合數(shù)據(jù)和特征, 得到融合的特征或決策 ; 高層次融合方法可以融合特征和決策, 到**終的決策 [1]。2 微傳感器和智能傳感器 傳感器的性能、價(jià)格和可靠性是衡量傳感器優(yōu)劣與否的重要標(biāo)志, 然而許多性能優(yōu)良的傳感器由于體積大而限制了應(yīng)用市場(chǎng)。微電子技術(shù)的迅速發(fā)展使小型和微型傳感器的制造成為可能。智能傳感器將主處理、硬件和軟件集成在一起 。如 Par Scientific 公司研制的 1000 系列數(shù)字式石英智能傳感器 ,日本日立研究所研制的可以識(shí)別 4種氣體的嗅覺(jué)傳感器, 美國(guó) Honeywell 研制的DSTJ23000 智能壓差壓力傳感器等 , 都具備了一定的智能 [1] 。機(jī)器人通過(guò)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)與操作員或程序員進(jìn)行人－機(jī)對(duì)話，實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)器人的控制與操作。肥東質(zhì)量智能機(jī)器人開(kāi)發(fā)圖片

初級(jí)智能它和工業(yè)機(jī)器人不一樣，具有像人那樣的感受，識(shí)別，推理和判斷能力?？梢愿鶕?jù)外界條件的變化，在一定范圍內(nèi)自行修改程序，也就是它能適應(yīng)外界條件變化對(duì)自己怎樣作相應(yīng)調(diào)整。不過(guò)，修改程序的原則由人預(yù)先給以規(guī)定。這種初級(jí)智能機(jī)器人已擁有一定的智能，雖然還沒(méi)有自動(dòng)規(guī)劃能力，但這種初級(jí)智能機(jī)器人也開(kāi)始走向成熟，達(dá)到實(shí)用水平。智能農(nóng)業(yè)鯊魚(yú)型智能農(nóng)業(yè)機(jī)器人采用空氣動(dòng)力學(xué)，根據(jù)氣動(dòng)布局特點(diǎn)形成了鯊魚(yú)型外觀結(jié)構(gòu)，采用工業(yè)級(jí)高分子材料制作的履帶式底盤(pán)，特殊的離去角角度設(shè)計(jì)，能保證機(jī)器人在各種復(fù)雜地形的果園中暢通無(wú)阻，并且保護(hù)農(nóng)田不受破壞；獨(dú)特的機(jī)械設(shè)計(jì)結(jié)合流線型結(jié)構(gòu)能比較大化利用設(shè)備空間，最大承載量高達(dá)600公斤；雙發(fā)動(dòng)機(jī)的布局，保證了機(jī)器人良好的作業(yè)能力，采用電傳操縱技術(shù)結(jié)合自主研發(fā)的液壓系統(tǒng)使得機(jī)器人突破了續(xù)航時(shí)間短的問(wèn)題，擁有超長(zhǎng)續(xù)航能力；采用300M甚高頻無(wú)線遙控和5.8G圖像傳輸技術(shù)，可以實(shí)施檢測(cè)產(chǎn)品的運(yùn)行數(shù)據(jù)和圖像，且能在終端進(jìn)行路徑規(guī)劃，真正實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)控制，并能快速實(shí)現(xiàn)功能擴(kuò)展和產(chǎn)品革新；智能?chē)婌F系統(tǒng)定向捕捉果樹(shù)的樹(shù)冠安徽常規(guī)智能機(jī)器人開(kāi)發(fā)量大從優(yōu)機(jī)器人智能控制在理論和應(yīng)用方面都有較大的進(jìn)展 。

智能機(jī)器人有相當(dāng)發(fā)達(dá)的“大腦”，在腦中起作用的是**處理器，這種計(jì)算機(jī)跟操作它的人有直接的聯(lián)系，這樣的計(jì)算機(jī)可以進(jìn)行按目的安排的動(dòng)作 [9]，具備內(nèi)部信息傳感器、外部信息傳感器，和作用于周?chē)h(huán)境的手段的效應(yīng)器 [9]；至少要具備感覺(jué)要素、運(yùn)動(dòng)要素、思考要素三個(gè)要素 [9]；根據(jù)其智能程度的不同，可分工業(yè)機(jī)器人、初級(jí)智能機(jī)器人、智能農(nóng)業(yè)機(jī)器人、家庭智能陪護(hù)機(jī)器人、高級(jí)智能機(jī)器人 [9]；主要涉及多傳感器信息融合、導(dǎo)航與定位、路徑規(guī)劃、機(jī)器人視覺(jué)、智能控制、人機(jī)接口技術(shù)等關(guān)鍵技術(shù) [9]，能夠代替人類(lèi)在非結(jié)構(gòu)化環(huán)境下從事危險(xiǎn)和復(fù)雜的勞動(dòng)。

可分為一般機(jī)器人和智能機(jī)器人。智能機(jī)器人一般機(jī)器人是指不具有智能，只具有一般編程能力和操作功能的機(jī)器人。表演太極拳在世界范圍內(nèi)還沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的智能機(jī)器人定義。大多數(shù)**認(rèn)為智能機(jī)器人至少要具備以下三個(gè)要素：一是感覺(jué)要素，用來(lái)認(rèn)識(shí)周?chē)h(huán)境狀態(tài)；二是運(yùn)動(dòng)要素，對(duì)外界做出反應(yīng)性動(dòng)作；三是思考要素，根據(jù)感覺(jué)要素所得到的信息，思考出采用什么樣的動(dòng)作。感覺(jué)要素包括能感知視覺(jué)、接近、距離等的非接觸型傳感器和能感知力、壓覺(jué)、觸覺(jué)等的接觸型傳感器。2022年12月2日，智能機(jī)器人入選“智瞻2023”論壇發(fā)布的十項(xiàng)焦點(diǎn)科技名單。

3 自適應(yīng)多傳感器融合 在實(shí)際世界中, 很難得到環(huán)境的精確信息 , 也無(wú)法確保傳感器始終能夠正常工作。因此 ,對(duì)于各種不確定情況 , 魯棒融合算法十分必要。現(xiàn)已研究出一些自適應(yīng)多傳感器融合算法來(lái)處理由于傳感器的不完善帶來(lái)的不確定性。如 Hong通過(guò)革新技術(shù)提出 1 種擴(kuò)展的聯(lián)合方法, 能夠估計(jì)單個(gè)測(cè)量 序列濾波的 比較好卡爾 曼增益 。 Pacini 和Kosko 也研究出 1 種可以在輕微環(huán)境噪聲下應(yīng)用的自適應(yīng)目標(biāo)跟蹤模糊系統(tǒng), 它在處理過(guò)程中結(jié)合了卡爾曼濾波算法 [1] 。導(dǎo)航與定位在機(jī)器人系統(tǒng)中 ,自主導(dǎo)航是一項(xiàng)**技術(shù) , 是機(jī)器人研究領(lǐng)域的重點(diǎn)和難點(diǎn)問(wèn)題。導(dǎo)航的基本任務(wù)有 3 點(diǎn): ( 1)基于環(huán)境理解的全局定位: 通過(guò)環(huán)境中景物的理解 ,識(shí)別人為路標(biāo)或具體的實(shí)物 ,以完成對(duì)機(jī)器人的定位 ,為路徑規(guī)劃提供素材;( 2)目標(biāo)識(shí)別和障礙物檢測(cè): 實(shí)時(shí)對(duì)障礙物或特定目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)和識(shí)別 ,提高控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性; ( 3)安全保護(hù): 能對(duì)機(jī)器人工作環(huán)境中出現(xiàn)的障礙和移動(dòng)物體作出分析并避免對(duì)機(jī)器人造成的損傷 [1]。所不同的是，修改程序的原則不是由人規(guī)定的，而是機(jī)器人自己通過(guò)學(xué)習(xí)，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)來(lái)獲得修改程序的原則。淮北定制智能機(jī)器人開(kāi)發(fā)量大從優(yōu)

人工智能指出：計(jì)算機(jī)應(yīng)該去做人類(lèi)指定它做的事，還應(yīng)該獨(dú)自以方式去解決許多事情。肥東質(zhì)量智能機(jī)器人開(kāi)發(fā)圖片

①具有腦、手、腳等三要素的個(gè)體； [3]②具有非接觸傳感器（用眼、耳接受遠(yuǎn)方信息）和接觸傳感器； [3]③具有平衡覺(jué)和固有覺(jué)的傳感器。 [3]該定義強(qiáng)調(diào)了機(jī)器人應(yīng)當(dāng)具有仿人的特點(diǎn)，即它靠手進(jìn)行作業(yè)，靠腳實(shí)現(xiàn)移動(dòng)，由腦來(lái)完成統(tǒng)一指揮的任務(wù)。非接觸傳感器和接觸傳感器相當(dāng)于人的五官，使機(jī)器人能夠識(shí)別外界環(huán)境，而平衡覺(jué)和固有覺(jué)則是機(jī)器人感知本身狀態(tài)所不可缺少的傳感器。 [3]國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)機(jī)器人的定義:機(jī)器人是一種能夠通過(guò)編程和自動(dòng)控制來(lái)執(zhí)行諸如作業(yè)或移動(dòng)等任務(wù)的機(jī)器。肥東質(zhì)量智能機(jī)器人開(kāi)發(fā)圖片

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