科學(xué)技術(shù)向來(lái)是把“雙刃劍”,智能機(jī)器人技術(shù)在發(fā)揮其積極作用的同時(shí)也會(huì)給人們帶來(lái)社會(huì)和倫理問(wèn)題。因此有人擔(dān)憂:智能機(jī)器人將來(lái)是否會(huì)在智能上超越人類,以至對(duì)就業(yè)造成影響,甚或威脅人類的生命財(cái)產(chǎn)?其實(shí),這方面的擔(dān)心完全沒(méi)有必要。智能機(jī)器人并非無(wú)所不能,它的智商只相當(dāng)于4歲的兒童,它的“常識(shí)”比正常成年人就差得更遠(yuǎn)了。中國(guó)**學(xué)者周海中教授早在1990年發(fā)表的《論機(jī)器人》一文中就指出:機(jī)器人在工作強(qiáng)度、運(yùn)算速度和記憶功能方面可以超越人類,但在意識(shí)、推理等方面不可能超越人類。日本機(jī)器人**廣瀨茂男教授**近也指出:即使智能機(jī)器人將來(lái)具有常識(shí),并能進(jìn)行自我復(fù)制,也不可能帶來(lái)大范圍的失業(yè),更不可能對(duì)人類造成威脅。只有正確看待和使用智能機(jī)器人,才能使其更好地服務(wù)人類、造福人類它和工業(yè)機(jī)器人不一樣,具有像人那樣的感受,識(shí)別,推理和判斷能力。蜀山區(qū)直銷智能機(jī)器人開(kāi)發(fā)私人定做
智能機(jī)器是一種智能機(jī)器人,指能夠在各類環(huán)境中自主地或交互地執(zhí)行各種擬人任務(wù)(anthropomorphic tasks)的機(jī)器,具備形形**的內(nèi)部信息傳感器和外部信息傳感器。除具有感受器外,它還有效應(yīng)器,或稱自整步電動(dòng)機(jī),它們使手、腳、長(zhǎng)鼻子、觸角等動(dòng)起來(lái)。所謂的智能機(jī)器也就是智能機(jī)器人,它給人的**深刻的印象是一個(gè)獨(dú)特的進(jìn)行自我控制的“活物”。其實(shí),這個(gè)自控“活物”的主要***并沒(méi)有像真正的人那樣微妙而復(fù)雜。智能機(jī)器人具備形形**的內(nèi)部信息傳感器和外部信息傳感器,如視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)、嗅覺(jué)?;茨现变N智能機(jī)器人開(kāi)發(fā)供應(yīng)其研究始于20世紀(jì)60年代初 [10]。1968年,美國(guó)斯坦福研究所研發(fā)成功世界智能機(jī)器人Shakey [11]。
初級(jí)智能它和工業(yè)機(jī)器人不一樣,具有像人那樣的感受,識(shí)別,推理和判斷能力。可以根據(jù)外界條件的變化,在一定范圍內(nèi)自行修改程序,也就是它能適應(yīng)外界條件變化對(duì)自己怎樣作相應(yīng)調(diào)整。不過(guò),修改程序的原則由人預(yù)先給以規(guī)定。這種初級(jí)智能機(jī)器人已擁有一定的智能,雖然還沒(méi)有自動(dòng)規(guī)劃能力,但這種初級(jí)智能機(jī)器人也開(kāi)始走向成熟,達(dá)到實(shí)用水平。智能農(nóng)業(yè)鯊魚(yú)型智能農(nóng)業(yè)機(jī)器人采用空氣動(dòng)力學(xué),根據(jù)氣動(dòng)布局特點(diǎn)形成了鯊魚(yú)型外觀結(jié)構(gòu),采用工業(yè)級(jí)高分子材料制作的履帶式底盤(pán),特殊的離去角角度設(shè)計(jì),能保證機(jī)器人在各種復(fù)雜地形的果園中暢通無(wú)阻,并且保護(hù)農(nóng)田不受破壞;獨(dú)特的機(jī)械設(shè)計(jì)結(jié)合流線型結(jié)構(gòu)能比較大化利用設(shè)備空間,最大承載量高達(dá)600公斤;雙發(fā)動(dòng)機(jī)的布局,保證了機(jī)器人良好的作業(yè)能力,采用電傳操縱技術(shù)結(jié)合自主研發(fā)的液壓系統(tǒng)使得機(jī)器人突破了續(xù)航時(shí)間短的問(wèn)題,擁有超長(zhǎng)續(xù)航能力;采用300M甚高頻無(wú)線遙控和5.8G圖像傳輸技術(shù),可以實(shí)施檢測(cè)產(chǎn)品的運(yùn)行數(shù)據(jù)和圖像,且能在終端進(jìn)行路徑規(guī)劃,真正實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)控制,并能快速實(shí)現(xiàn)功能擴(kuò)展和產(chǎn)品革新;智能噴霧系統(tǒng)定向捕捉果樹(shù)的樹(shù)冠
智能路徑規(guī)劃方法是將遺傳算法 、模糊邏輯以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能方法應(yīng)用到路徑規(guī)劃中, 來(lái)提高機(jī)器人路徑規(guī)劃的避障精度 ,加快規(guī)劃速度, 滿足實(shí)際應(yīng)用的需要。其中應(yīng)用較多的算法主要有模糊方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、Q 學(xué)習(xí)及混合算法等 ,這些方法在障礙物環(huán)境已知或未知情況下均已取得一定的研究成果 [1]。機(jī)器人視覺(jué)視覺(jué)系統(tǒng)是自主機(jī)器人的重要組成部分,一般由攝像機(jī)、圖像采集卡和計(jì)算機(jī)組成。機(jī)器人視覺(jué)系統(tǒng)的工作包括圖像的獲取、圖像的處理和分析 、輸出和顯示, **任務(wù)是特征提取 、圖像分割和圖像辨識(shí) 。而如何精確高效的處理視覺(jué)信息是視覺(jué)系統(tǒng)的關(guān)鍵問(wèn)題。一般機(jī)器人是指不具有智能,只具有一般編程能力和操作功能的機(jī)器人。
視覺(jué)信息處理逐步細(xì)化,包括視覺(jué)信息的壓縮和濾波、環(huán)境和障礙物檢測(cè)、特定環(huán)境標(biāo)志的識(shí)別、三維信息感知與處理等。其中環(huán)境和障礙物檢測(cè)是視覺(jué)信息處理中**重要、也是**困難的過(guò)程。邊沿抽取是視覺(jué)信息處理中常用的1種方法。對(duì)于一般的圖像邊沿抽取,如采用局部數(shù)據(jù)的梯度法和二階微分法等,對(duì)于需要在運(yùn)動(dòng)中處理圖像的移動(dòng)機(jī)器人而言,難以滿足實(shí)時(shí)性的要求。為此人們提出1種基于計(jì)算智能的圖像邊沿抽取方法,如基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法、利用模糊推理規(guī)則的方法,特別是BezdekJ.C教授近期***的論述了利用模糊邏輯推理進(jìn)行圖像邊沿抽取的意義。這種方法具體到視覺(jué)導(dǎo)航,就是將機(jī)器人在室外運(yùn)動(dòng)時(shí)所需要的道路知識(shí),如公路白線和道路邊沿信息等,集成到模糊規(guī)則庫(kù)中來(lái)提高道路識(shí)別效率和魯棒性。還有人提出將遺傳算法與模糊邏輯相結(jié)合[1]。許多國(guó)家都非常重視全自主移動(dòng)機(jī)器人的研究。長(zhǎng)豐本地智能機(jī)器人開(kāi)發(fā)量大從優(yōu)
所以它的智能高出初級(jí)智能機(jī)器人。蜀山區(qū)直銷智能機(jī)器人開(kāi)發(fā)私人定做
除具有感受器外,它還有效應(yīng)器,作為作用于周圍環(huán)境的手段。這就是筋肉,或稱自整步電動(dòng)機(jī),它們使手、腳、長(zhǎng)鼻子、觸角等動(dòng)起來(lái)。由此也可知,智能機(jī)器人至少要具備三個(gè)要素:感覺(jué)要素,運(yùn)動(dòng)要素和思考要素。 智能機(jī)器人是一個(gè)多種高新技術(shù)的集成體,它融合了機(jī)械、電子、傳感器、計(jì)算機(jī)硬件、軟件、人工智能等許多學(xué)科的知識(shí),涉及到當(dāng)今許多前沿領(lǐng)域的技術(shù)。機(jī)器人已進(jìn)入智能時(shí)代,不少發(fā)達(dá)國(guó)家都將智能機(jī)器人作為未來(lái)技術(shù)發(fā)展的制高點(diǎn)。美國(guó)、日本和德國(guó)在智能機(jī)器人研究領(lǐng)域占有明顯優(yōu)勢(shì)。近年來(lái),中國(guó)大力研發(fā)智能機(jī)器人,并取得了可喜的成就。蜀山區(qū)直銷智能機(jī)器人開(kāi)發(fā)私人定做
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