1955年末,NEWELL和SIMON做了一個名為"邏輯**"(LOGIC THEORIST)的程序.這個程序被許多人 認為是***個AI程序.它將每個問題都表示成一個樹形模型,然后選擇**可能得到正確結(jié)論的那一枝來求解 問題."邏輯**"對公眾和AI研究領(lǐng)域產(chǎn)生的影響使它成為AI發(fā)展中一個重要的里程碑.1956年,被認為是 人工智能之父的JOHN MCCARTHY組織了一次學會,將許多對機器智能感興趣的**學者聚集在一起進行了一 個月的討論.他請他們到 VERMONT參加 " DARTMOUTH人工智能夏季研究會".從那時起,這個領(lǐng)域被命名為 "人工智能".雖然 DARTMOUTH學會不是非常成功,但它確實集中了AI的創(chuàng)立者們,并為以后的AI研究奠定了基礎(chǔ).人工智能大模型帶來的治理挑戰(zhàn)也不容忽視。安徽常規(guī)人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)定做價格
可是,人即使在不清楚程序時,根據(jù)發(fā)現(xiàn)(HEU- RISTIC)法而設(shè)法巧妙的解決了問題的情況是不少的。如識別書寫的文字、圖形、聲音等,所謂認識模型就是一例。再有,能力因?qū)W習而得到的提高和歸納推理、依據(jù)類推而進行的推理等,也是其例。此外,解決的程序雖然是清楚的,但是實行起來需要很長時間,對于這樣的問題,人能在很短的時間內(nèi)找出相當好的解決方法,如競技的比賽等就是其例。還有,計算機在沒有給予充分的合乎邏輯的正確信息時,就不能理解它的意義,而人在*是被給予不充分、不正確的信息的情況下,根據(jù)適當?shù)难a充信息,也能抓住它的意義。自然語言就是例子。用計算機處理自然語言,稱為自然語言處理。包河區(qū)常規(guī)人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)聯(lián)系方式關(guān)于什么是“智能”,涉及到諸如意識(CONSCIOUSNESS)、自我(SELF)、思維(包括無意識的思維等問題。
當越來越多的程序涌現(xiàn)時,MCCARTHY正忙于一個AI史上的突破.1958年MCCARTHY宣布了他的新成 果:LISP語言. LISP到***還在用."LISP"的意思是"表處理"(LIST PROCESSING),它很快就為大多數(shù)AI開發(fā)者采納.1963年MIT從美國**得到一筆220萬美元的資助,用于研究機器輔助識別.這筆資助來自**部 高級研究計劃署(ARPA),已保證美國在技術(shù)進步上**于蘇聯(lián).這個計劃吸引了來自全世界的計算機科學家,加快了AI研究的發(fā)展步伐.競賽LOEBNER(人工智能類)以人類的智慧創(chuàng)造出堪與人類大腦相平行的機器腦(人工智能),對人類來說是一個極具誘惑的領(lǐng)域,人類為了實現(xiàn)這一夢想也已經(jīng)奮斗了很多個年頭了。而從一個語言研究者的角度來看,要讓機器與人之間自由交流那是相當困難的,甚至可以說可能會是一個永無答案的問題。人類的語言,人類的智能是如此的復(fù)雜,以至于我們的研究還并未觸及其導向本質(zhì)的外延部分的邊沿。
關(guān)于強人工智能的爭論不同于更廣義的一元論和二元論(DUALISM)的爭論。其爭論要點是:如果一臺機器的***工作原理就是對編碼數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換,那么這臺機器是不是有思維的?希爾勒認為這是不可能的。他舉了個中文房間的例子來說明,如果機器**是對數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換,而數(shù)據(jù)本身是對某些事情的一種編碼表現(xiàn),那么在不理解這一編碼和這實際事情之間的對應(yīng)關(guān)系的前提下,機器不可能對其處理的數(shù)據(jù)有任何理解。基于這一論點,希爾勒認為即使有機器通過了圖靈測試,也不一定說明機器就真的像人一樣有思維和意識。智能AGENT必須能夠制定目標和實現(xiàn)這些目標。
從1956年正式提出人工智能學科算起,50多年來,取得長足的發(fā)展,成為一門***的交叉和前沿科學??偟恼f來,人工智能的目的就是讓計算機這臺機器能夠像人一樣思考。如果希望做出一臺能夠思考的機器,那就必須知道什么是思考,更進一步講就是什么是智慧。什么樣的機器才是智慧的呢?科學家已經(jīng)作出了汽車、火車、飛機和收音機等等,它們模仿我們身體***的功能,但是能不能模仿人類大腦的功能呢?我們也**知道這個裝在我們天靈蓋里面的東西是由數(shù)十億個神經(jīng)細胞組成的***,我們對這個東西知之甚少,模仿它或許是天下**困難的事情了。尋找更有效的算法是優(yōu)先的人工智能研究項目。蕪湖常規(guī)人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)私人定做
人工智能還在研究中,但有學者認為讓計算機擁有智商是很危險的,它可能會反抗人類。安徽常規(guī)人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)定做價格
強弱對比人工智能的一個比較流行的定義,也是該領(lǐng)域較早的定義,是由約翰·麥卡錫(JOHN MCCARTHY)在1956年的達特矛斯會議(DARTMOUTH CONFERENCE)上提出的:人工智能就是要讓機器的行為看起來就象是人所表現(xiàn)出的智能行為一樣。但是這個定義似乎忽略了強人工智能的可能性(見下)。另一個定義指人工智能是人造機器所表現(xiàn)出來的智能性。總體來講,對人工智能的定義大多可劃分為四類,即機器“像人一樣思考”、“像人一樣行動”、“理性地思考”和“理性地行動”。這里“行動”應(yīng)廣義地理解為采取行動,或制定行動的決策,而不是肢體動作。安徽常規(guī)人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)定做價格
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