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模擬器)Portablevibrationsimulator(便攜式振動模擬器)MachineVibrationSimulator(機(jī)械振動模擬器)Machinevibration–ShaftAlignmentSimulator(機(jī)械振動-軸對中模擬器)MachineryFaultSimulator–Lite(機(jī)械故障模擬器-簡裝版)MachineryFaultSimulator–Magnum(機(jī)械故障模擬器-完整版)Balancing–AlignmentTrainer(動平衡-對中訓(xùn)練臺)MachineVibration&GearboxSimulator(機(jī)械振動-齒輪箱模擬器)Wind-turbinesimulator(風(fēng)力渦輪模擬器)Geardrivesimulator(齒輪箱傳動模擬器)ElectricalAnalysisSimulator(電氣分析模擬器)CustomizedSimulator(定制模擬器)高速軸承故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺。電機(jī)故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺寫論文
在機(jī)械設(shè)備運(yùn)行過程中,零部件的運(yùn)動產(chǎn)生振動和沖擊,包含著豐富的設(shè)備健康運(yùn)行狀態(tài)信息[1-2]。振動沖擊往往是由零部件之間的碰撞敲擊產(chǎn)生,其幅值大小、出現(xiàn)位置表現(xiàn)著設(shè)備的健康狀態(tài)。在航空、船舶、石油化工等領(lǐng)域的機(jī)械設(shè)備中,包括航空發(fā)動機(jī)、內(nèi)燃機(jī)、齒輪箱、往復(fù)壓縮機(jī)、泵等,沖擊振動是常見的故障模式[3-5]。因此,監(jiān)測機(jī)械振動信號中的沖擊成分可有效反映機(jī)械部件運(yùn)行的健康狀態(tài),對設(shè)備進(jìn)行故障診斷具有重要的意義。振動信號沖擊成分呈現(xiàn)多頻段分布,并伴隨著噪聲干擾,不同頻率成分的沖擊在時域混疊等問題[8-9]。以上情況,導(dǎo)致了復(fù)雜機(jī)械設(shè)備的實(shí)際振動監(jiān)測信號的分析難度,造成了早期故障沖擊特征難以捕捉等問題。更進(jìn)一步地,其中一些往復(fù)機(jī)械(柴油機(jī)、往復(fù)壓縮機(jī)、往復(fù)泵等)的振動信號的沖擊成分在時域分布上呈現(xiàn)周期性間隔特點(diǎn),與曲軸特定轉(zhuǎn)角對應(yīng)[10-12],單從回轉(zhuǎn)設(shè)備的頻域分析方法在此并不適應(yīng)。由于實(shí)際振動信號的頻域復(fù)雜性和時域多沖擊分布特點(diǎn),因此需要對采集的振動沖擊信號進(jìn)行頻域分解和時域沖擊的提取,為后續(xù)特征提取和故障診斷奠定基礎(chǔ)。葉片故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺視頻故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺的研究具有重要的學(xué)術(shù)價值。
Wind-turbinesimulator(風(fēng)力渦輪模擬器)Geardrivesimulator(齒輪箱傳動模擬器)ElectricalAnalysisSimulator(電氣分析模擬器)CustomizedSimulator(定制模擬器)DynamicVibrationSimulator(動態(tài)振動模擬器)MachinerydiagnosisSimulator(機(jī)械診斷模擬器)Vibration&RemoteConditionMonitoringTestBench(振動和遠(yuǎn)程狀態(tài)監(jiān)測試驗(yàn)臺)VibrationAnalysisTrainingSystem(振動分析培訓(xùn)系統(tǒng))mechanicalbearinggearfaultsimulationtestbed(機(jī)械軸承齒輪故障模擬試驗(yàn)臺)VibrationAnalysisandShaftAlignmentTrainingBench(振動分析與對中訓(xùn)練臺)Rotatingmachineryvibrationanalysisandfaultdiagnosisexperimentalplatform(旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動分析與故障診斷實(shí)驗(yàn)平臺)
智能預(yù)警超限報警根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定報警閾值,當(dāng)測量值超過閾值即發(fā)出相應(yīng)的報警(規(guī)則I)變化率報警對變化率設(shè)定閾值,測量值雖然沒超限但變化率超限,發(fā)出相應(yīng)報警(規(guī)則II)趨勢預(yù)警基于自適應(yīng)閾值檢測方法,可隨工況變化自適應(yīng)的調(diào)節(jié)閾值,能夠有效減少由于固定閾值所引起的誤檢測和漏檢測問題,實(shí)時工作狀態(tài)●用戶可實(shí)時觀察和了解被監(jiān)測對象當(dāng)前各種故障的診斷情況以及所對應(yīng)的特征值數(shù)據(jù)●***顯示被監(jiān)測對象各種故障的現(xiàn)象描述、判斷依據(jù)、參考圖譜、實(shí)時圖譜以及診斷結(jié)果等信息,供用戶參考比對●當(dāng)系統(tǒng)發(fā)出故障預(yù)警時,用戶可參考系統(tǒng)提供的各種參考信息,進(jìn)一步綜合判斷被監(jiān)測對象的故障狀態(tài)●實(shí)時工作狀態(tài)采用word文檔頁面展示,可以供第三方軟件通過WebAPI接口直接調(diào)用,故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺的價值不可估量。
1、旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動分析及故障診斷試驗(yàn)平臺 2、柔性轉(zhuǎn)子振動試驗(yàn)臺 3、剛性轉(zhuǎn)子振動試驗(yàn)臺 4、行星齒輪故障診斷試驗(yàn)平臺 5、齒輪故障診斷試驗(yàn)發(fā)動機(jī)轉(zhuǎn)子動力學(xué)實(shí)驗(yàn)平臺轉(zhuǎn)子動力學(xué)綜合教學(xué)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)是針對高等院校和科研院所力學(xué)與機(jī)械類專業(yè)轉(zhuǎn)子動力學(xué)等相關(guān)課程而設(shè)計的實(shí)驗(yàn)教學(xué)和研究用儀器。它通過設(shè)定柔性轉(zhuǎn)子軸系不同的轉(zhuǎn)動條件和結(jié)構(gòu)形式來模擬旋轉(zhuǎn)機(jī)械各種運(yùn)行狀態(tài)和多種故障類型,通過測量與分析系統(tǒng)可完成轉(zhuǎn)子動力學(xué)的多項(xiàng)基本實(shí)驗(yàn),動平衡實(shí)驗(yàn)和故障診斷與分析實(shí)驗(yàn)。系統(tǒng)的硬件和軟件設(shè)計成開放型的故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺的實(shí)驗(yàn)結(jié)果具有重要意義。葉片故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺視頻
在故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺中,怎樣實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時監(jiān)測和分析?電機(jī)故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺寫論文
離心風(fēng)機(jī)故障植入試驗(yàn)平臺機(jī)械故障仿真測試臺架風(fēng)力發(fā)電故障植入試驗(yàn)平臺直升機(jī)尾翼傳動振動及扭轉(zhuǎn)特性..直升機(jī)齒輪傳動振動試驗(yàn)平臺旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障植入綜合試驗(yàn)平臺旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障植入輕型綜合試驗(yàn)臺行星齒輪箱故障植入試驗(yàn)平臺高速柔性轉(zhuǎn)子振動試驗(yàn)平臺行星及平行齒輪箱故障植入試驗(yàn)臺剛性轉(zhuǎn)子振動試驗(yàn)平臺軸系試驗(yàn)平臺電機(jī)可靠性研究對拖試驗(yàn)平臺往復(fù)壓縮機(jī)軸瓦傳統(tǒng)故障診斷方法需要人工提取特征,費(fèi)時耗力且敏感特征設(shè)計困難,基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法雖然不需要人工進(jìn)行特征提取,但模型存在梯度或消失問題。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識別領(lǐng)域有明顯優(yōu)勢,常用的振動信號時頻圖像處理方法如小波變換、短時傅里葉變換等在將一維信號轉(zhuǎn)為二維圖像時可能會丟失信號的時間依賴性,電機(jī)故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺寫論文