運動項目需要特定的力量和爆發(fā)力特征,為實現(xiàn)對運動員進行訓練監(jiān)測,葡萄牙田徑聯(lián)合會與葡萄牙萊里亞理工學院合作,由PauloMiranda-Oliveira團隊設(shè)計了一種使用IMU評估蹲跳(CMJs)的方法,用以分析運動員在蓄力階段的表現(xiàn)、跳躍高度和修正反應(yīng)強度指數(shù)(RSImod)。該團隊開發(fā)的設(shè)備,包含了一個9軸IMU-----加速度計(±16g)、陀螺儀(±2000dps)和磁力計(±4900μT),數(shù)據(jù)采樣率為300Hz。IMU與筆記本電腦之間通過Wifi進行連接。同時,實驗測試在測力板(ForcePlate,F(xiàn)P)上進行,并使用測力板采集到的數(shù)據(jù)作為比較基線。共有8名高水平運動員(6名男性2名女性)參與了測試,這些運動員在測試前6個月均沒有傷病記錄。研究團隊將IMU固定放置在運動員的第五腰椎(L5)上。每名運動員每組進行3-5次CMJ跳躍,每次跳躍之間間隔1分鐘,共進行30次CMJ跳躍。IMU 和 測力板FP統(tǒng)計結(jié)果顯示,兩者在正脈沖相位時間、負脈沖相位時間、滯空時間等方面,有著相似的結(jié)果;同時在跳躍高度、比較大力量、RSImod等方面兩者也有著近似的測試結(jié)果。同時設(shè)備簡單易用,可以幫助教練員和運動員進行訓練監(jiān)測和控制,提高訓練系統(tǒng)性,同時提高訓練水平。IMU傳感器是否需要校準?江蘇9軸慣性傳感器多少錢
近期,美國研究團隊成功研發(fā)了一種創(chuàng)新的脊椎負荷評估方法,巧妙結(jié)合了IMU和marker系統(tǒng),旨在深入研究和有效評估日常生活活動中脊椎負荷的變化。實驗中,科研團隊采用IMU傳感器捕獲了11位受試者在執(zhí)行各種日?;顒訒r的脊椎運動數(shù)據(jù)。研究發(fā)現(xiàn)IMU系統(tǒng)在屈伸和旋轉(zhuǎn)任務(wù)中表現(xiàn)出高度一致性,所有任務(wù)均顯示了估計的脊椎負荷有著良好的相關(guān)性。這項創(chuàng)新性研究證實,無論是在靜態(tài)還是動態(tài)評估中,該系統(tǒng)在預(yù)測脊椎負荷方面具有高度一致性,特別是在屈伸和攜帶重量行走時。還表明IMU系統(tǒng)在評估脊椎負荷方面扮演著重要角色,并有望成為一種便捷、低成本的評估工具。上海機器人傳感器模塊針對風電、石油鉆機等大型設(shè)備,IMU 傳感器實時采集振動數(shù)據(jù),結(jié)合機器學習預(yù)測故障風險,延長設(shè)備壽命。
一項由泰國科研團隊開展的研究,創(chuàng)新性地應(yīng)用了慣性測量單元(IMU)傳感器,以評估和比較兩種不同的頸椎固定技術(shù)——傳統(tǒng)脊柱固定(TSI)和脊柱運動限制(SMR)——在院前急救中的應(yīng)用效果。研究團隊在健康志愿者中進行了隨機交叉試驗,通過IMU傳感器監(jiān)測了使用TSI和SMR技術(shù)時頸椎的活動范圍。結(jié)果顯示,在緊急制動或類似情況下,SMR技術(shù)相較于TSI能明顯減少頸椎在屈伸和側(cè)彎方向的活動,盡管SMR的操作時間略長,但這一差異在臨床意義上并不明顯。該研究表明,在院前急救中應(yīng)用SMR技術(shù)可以更有效地限制頸椎運動,尤其是在緊急情況下,這可能有助于減少頸部的二次損傷。IMU傳感器的應(yīng)用為評估和改進急救固定技術(shù)提供了科學依據(jù),推動了急救護理向更安全、更精細的方向發(fā)展。
在機器人領(lǐng)域,IMU 是自主行動的 “運動大腦”。它通過測量機器人的加速度和角速度,實時反饋其位置和姿態(tài),輔助路徑規(guī)劃和避障,保障機器人平衡。例如,服務(wù)機器人搭載 IMU 可在復(fù)雜環(huán)境中自主導航,避開障礙物并尋找目標。在工業(yè)機器人中,IMU 可提升機械臂的運動精度,確保零部件的精細抓取和裝配。此外,IMU 還能監(jiān)測機器人的振動狀態(tài),提前預(yù)警機械故障。隨著 AI 技術(shù)的發(fā)展,IMU 與深度學習算法的結(jié)合將使機器人具備更強大的環(huán)境感知和決策能力。IMU傳感器為農(nóng)機自動駕駛提供助力,結(jié)合多軸姿態(tài)補償技術(shù),提升播種、噴灑效率。
一項由多國科研人員合作完成的研究,利用IMU慣性測量單元傳感器,對老年人的跌倒風險進行了精確評估,通過分析老年人的行走步態(tài)特征,為老年人跌倒預(yù)防提供了新的有效策略。在實驗中,科研人員將IMU固定于受試者腳背,在自由步行約30分鐘內(nèi),無干擾地收集步伐動態(tài)數(shù)據(jù)。通過分析得出結(jié)果顯示,只需結(jié)合少量的常規(guī)臨床測試,再加上IMU提供的客觀量化數(shù)據(jù),即可高效識別出跌倒高風險的老年群體。這一發(fā)現(xiàn)極大地簡化了傳統(tǒng)跌倒風險評估的流程,提高了評估的靈活性和準確性,為老年人的健康管理提供了革新性的工具。角度傳感器的響應(yīng)時間通常是多長?上海機器人傳感器模塊
導航傳感器在室內(nèi)和室外的表現(xiàn)有何不同?江蘇9軸慣性傳感器多少錢
中國研究團隊開發(fā)了一種創(chuàng)新的跑步參數(shù)評估方法,巧妙結(jié)合了IMU和多模態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),旨在深入研究并有效評估跑步時的步態(tài)參數(shù)。科研團隊采用IMU傳感器,將其固定在跑者的腳踝處,以實時監(jiān)測并記錄跑步時腳踝的加速度變化情況。通過集成多模態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),研究人員能夠準確預(yù)測跑步過程中的步幅長度、步頻等關(guān)鍵參數(shù)。實驗結(jié)果表明,即使在不同跑步速度下,IMU與多模態(tài)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合能夠顯著提高參數(shù)預(yù)測的準確性。實驗結(jié)果顯示,無論跑步速度如何,IMU傳感器與多模態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合能夠清晰地顯示出跑步參數(shù)的變化情況,揭示了跑步參數(shù)與跑步效率之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。江蘇9軸慣性傳感器多少錢