中國數據要素市場現狀調查與前景方向分析報告2023-2028年
【報告編號】: 391685
【出版時間】: 2023年3月
【出版機構】: 中研智業(yè)研究院
【交付方式】: EMIL電子版或特快專遞
【報告價格】:【紙質版】: 6500元 【電子版】: 6800元 【紙質+電子】: 7000元
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第一章 數據要素的基本概述
第一節(jié) 數據要素相關概念辨析
一、 數據
二、 大數據
三、 數據要素
四、 數據要素市場
第二節(jié) 數據要素的主要特點
一、 技術特征
二、 經濟特征
三、 市場屬性
四、 規(guī)模報酬遞增
第三節(jié) 數據要素的價值實現過程
一、 數據采集
二、 數據預處理
三、 數據存儲
四、 數據流通
五、 數據分析
第四節(jié) 數據要素市場的運作機制
一、 價格機制
二、 供求機制
三、 競爭機制
四、 風險機制
第二章 2020-2022年數據要素賦能價值分析
第一節(jié) 數據要素賦能傳統(tǒng)生產要素
一、 數據要素賦能資本要素
二、 數據要素賦能勞動力要素
三、 數據要素賦能技術要素
第二節(jié) 數據要素賦能制造業(yè)轉型
一、 賦能價值分析
二、 促進模式創(chuàng)新
三、 賦能路徑分析
第三節(jié) 數據要素賦能農業(yè)現代化
一、 賦能價值分析
二、 賦能機理分析
三、 賦能挑戰(zhàn)分析
四、 賦能對策及建議
第四節(jié) 數據要素賦能電力行業(yè)升級
一、 企業(yè)數據特征
二、 主要賦能場景
三、 主要賦能路徑
第五節(jié) 數據要素賦能鄉(xiāng)村振興
一、 兩者的關系
二、 賦能短板分析
三、 主要發(fā)展策略
第六節(jié) 數據要素助力企業(yè)實現數字化轉型
一、 主要賦能價值分析
二、 提高要素生產效率
三、 優(yōu)化要素配置組合
四、 實現新的價值創(chuàng)造
五、 主要應用問題及建議
第三章 2020-2022年中國數據要素市場發(fā)展環(huán)境分析
第一節(jié) 經濟環(huán)境分析
一、 國內生產總值
二、 對外經濟分析
三、 固定資產投資
四、 經濟走勢預測
第二節(jié) 政策環(huán)境分析
一、 要素市場改革
二、 政策發(fā)展脈絡
三、 相關法律制度
四、 重點政策解讀
五、 相關發(fā)展規(guī)劃
六、 地方政策規(guī)劃
第三節(jié) 標準環(huán)境分析
一、 國家標準分析
二、 地方標準分析
三、 團體標準分析
第四節(jié) 數據資源環(huán)境
一、 互聯網普及率提高
二、 移動物聯規(guī)模攀升
三、 數據總量規(guī)模上漲
第五節(jié) 技術環(huán)境分析
一、 人工智能技術
二、 隱私計算技術
三、 區(qū)塊鏈技術
第四章 2020-2022年數據要素市場發(fā)展分析
第一節(jié) 全球數據要素市場發(fā)展狀況
一、 數據交易體系
二、 數據交易規(guī)模
三、 美國發(fā)展布局
四、 歐盟發(fā)展布局
五、 英國發(fā)展布局
六、 德國發(fā)展布局
七、 新加坡發(fā)展布局
第二節(jié) 中國數據要素行業(yè)發(fā)展綜況
一、 相關生產理論
二、 應用拓展情況
三、 價值創(chuàng)造過程
四、 價值創(chuàng)造模式
五、 經濟增長貢獻
第三節(jié) 中國數據要素市場運行情況
一、 市場發(fā)展條件
二、 市場發(fā)展階段
三、 市場發(fā)展規(guī)模
四、 市場發(fā)展特點
五、 市場供需主體
六、 市場主體規(guī)模
第四節(jié) 中國數字要素細分市場發(fā)展分析
一、 政務數據要素市場
二、 工業(yè)數據要素市場
三、 互聯網數據要素市場
四、 醫(yī)療數據要素市場
五、 金融數據要素市場
六、 科學數據要素市場
第五節(jié) 地區(qū)數據要素市場創(chuàng)新實踐分析
一、 上海發(fā)展模式
二、 北京發(fā)展模式
三、 廣東發(fā)展模式
四、 貴州發(fā)展模式
五、 創(chuàng)新實踐評析
第六節(jié) 中國數據要素市場發(fā)展問題分析
一、 數據要素面臨的挑戰(zhàn)
二、 相關體系的建立問題
三、 數據權屬界定的問題
四、 數據定價較為困難
五、 數據應用價值待提高
六、 交易基礎環(huán)境待完善
七、 “數據孤島”有待打破
八、 制約數據流動的深層原因
第七節(jié) 中國數據要素市場發(fā)展對策及建議
一、 建立本國數據產權制度體系
二、 數據要素市場的政策建議
三、 數據估值定價的發(fā)展策略
四、 進一步明確配套規(guī)則體系
五、 強化數據要素的技術支撐
六、 數據要素市場的發(fā)展策略
七、 數據安全有序流動的對策
第五章 2020-2022年數據要素行業(yè)重點環(huán)節(jié)發(fā)展分析
第一節(jié) 數據采集與存儲
一、 政府與公共數據
二、 個人數據
三、 企業(yè)數據
第二節(jié) 數據確權
一、 數據確權的內涵
二、 數據確權的難度
三、 首個數據確權平臺
四、 數據確權布局加快
五、 數據確權存在難點
六、 數據確權存法律空白
七、 數據確權的政策建議
第三節(jié) 數據加工及技術服務
一、 數據標注
二、 數據分析
三、 數據隱私計算
第四節(jié) 數據基礎軟件
一、 數據基礎軟件的構成
二、 數據庫行業(yè)發(fā)展狀況
三、 數據基礎軟件典型企業(yè)
四、 數據基礎軟件發(fā)展趨勢
五、 數據基礎軟件發(fā)展重點
第五節(jié) 數據訓練
一、 數據訓練所處階段
二、 數據訓練相關介紹
三、 數據訓練生產流程
四、 數據訓練需求狀況
第六節(jié) 數據交易及流通
一、 數據交易平臺
二、 數據流通框架
三、 數據開放共享
第七節(jié) 數據安全
一、 數據安全的定義
二、 數據安全風險分類
三、 數據安全法律內容
四、 數據安全市場規(guī)模
五、 數據安全行業(yè)特點
六、 數據安全行業(yè)趨勢
第六章 2020-2022年中國數據要素市場交易分析
第一節(jié) 數據交易主體的分類及規(guī)模
一、 數據資產評估企業(yè)
二、 數據合規(guī)評估企業(yè)
三、 數據交易經紀商
四、 數據交易企業(yè)規(guī)模
第二節(jié) 中國數據要素市場交易狀況分析
一、 數據交易主要模式
二、 數據交易定價機制
三、 數據交易產業(yè)鏈生態(tài)
四、 數據交易市場狀況
五、 數據交易效益測算
第三節(jié) 數據交易平臺運行情況分析
一、 數據交易平臺發(fā)展地位
二、 數據交易平臺數量規(guī)模
三、 數據交易平臺股權結構
四、 各省市建立大數據集團
五、 數據交易平臺盈利模式
六、 重點數據交易平臺對比
第七章 2020-2022年中國數據要素市場主要構成——數據交易平臺分析
第一節(jié) 貴陽大數據交易所
一、 平臺發(fā)展概況
二、 平臺發(fā)展歷程
三、 平臺發(fā)展優(yōu)劣勢
